ピーク信号対ノイズ比(PSNR)は、圧縮された画像の品質を評価するために使用される一般的なメトリックです。それは、元の画像と圧縮された画像の違いを測定し、圧縮中にどれだけの品質が失われているかを示す。

PSNRとは?

PSNRは、デシベル(dB)で表現され、圧縮によって導入されたエラーに画像の最大ピクセル値を比較します。PSNR値が高まると、歪みが少なく、より優れた画像品質が示されます。

PSNRの計算

PSNRの計算には、意味の平方されたエラー(MSE)を計算し、PSNRに変換する2つの主要なステップが含まれます。 MSEの式は次のとおりです。

[]MSE = (1 / (m × n))× Σ [I(x, y) - K(x, y)]2

元の画像ピクセル値であるI(x、y)は、圧縮された画像ピクセル値であり、mとnは画像の寸法です。

MSE が計算されると、PSNR は式で決定されます。

PSNR = 10×ログ10(MAX2 / MSE)

PSNR 値の解釈

PSNR は、通常 20 dB から 50 dB の範囲です。 30 dB を超える値は、一般的に、より優れた品質を示す高い値で、ほとんどのアプリケーションでは許容されます。ただし、画像の内容や視聴者の感度に応じて、受容性が変化する場合があります。

PSNRの用途

さまざまなアルゴリズムの有効性を評価し、比較するために、画像圧縮、ビデオエンコーディング、および伝送システムで広く使用されています。 処理後の画像の忠実度の迅速かつ客観的な測定を提供します。