地震データを貯水池モデリングに統合することで、サブサーフェス構造の理解を高め、貯水池予測の精度が向上します。このプロセスは、データ取得からモデル更新までの複数のステップを伴います。そして、効果的な貯水池管理に不可欠です。

データ取得・処理

最初のステップは、アンケートによる高品質の地震データを収集することを含みます。 これらの調査は、サブスバルスの形成の詳細な画像を提供します。 その後、データを処理し、フィルタリング、移行、および振幅解析を含む信号の品質と解釈性を高めます。

地震解釈と属性分析

インタープリターは、地震データ内の障害、地層、および貯水池などの重要な地質的特徴を特定します。 属性分析は、正確なモデルを構築するために不可欠である気孔や流体のコンテンツなどの特性を定量化するのに役立ちます。

地質的および井戸データとの統合

地震データと地質マップとよくログを組み合わせて、包括的なサブスバルスモデルを作成します。この統合により、地震の解釈が既知の地質情報と井戸の測定と整列するようになります。

貯水池モデリングと検証

統合データを使用して、3Dリザーバーモデルを構築します。これらのモデルは、流体の流れと貯水池の動作をシミュレートします。検証には、モデルの予測と生産データを比較し、それに応じてモデルを磨きます。

  • 高分解性地震データ取得
  • 地震画像の処理と解釈
  • 地質的かつ井戸のデータと地震を結合する
  • 貯水池モデルの構築と検証