堅いガスおよび頁岩の貯蔵所の導入

密接なガスと頁岩貯留池は、世界的な炭化水素資源の重要な部分を表していますが、それらの商業開発は、従来の石油化学的ワークフローを超えて遠く行く高度な形成評価技術に依存しています。 これらの不条件な貯留池は、マイクロダーシーのマトリックス透過性によって特徴付けられ、ナノダーシー範囲、非常に小さな気孔、および有機物気孔、自然フラクチャー、および粘土結合マイクロポーティリティを含む複雑な気孔ネットワーク。 これらの条件は、これらの条件を正確に把握し、これらの特性を最適化し、それらの特性を最適化する、それらが、能力を最適化する、それらが、能力を最適化する、および能力を最適化する、それらが、それらが、より正確な特性を最適化する、および能力を向上します。

重要な石油化学的特性と課題

堅く形成の透磁率および気孔率

堅い貯蔵所では、慣習的な中性子密度かsonic ログによって測定される総気孔率は流体の流れに貢献する有効な気孔容積を過小評価するかもしれません。気孔率の大きい僅かな僅かな方法は非連結されたマイクロピースか粘土のインターレイヤの内で隔離することができます。従って、]は放射性物質の注入(MR)または欠陥の分離の精密な測定の欠陥によって検出される高度の記録用具を使用して区別されなければなりません。

水彩と粘土の補正

頁岩および堅いガス貯水器は頻繁に炭化水素の存在を覆う境界水および高い伝導性を導入する粘土鉱物の重要な量を含んでいます。古典的なアーチ形のequationはインドネシアまたは]を無水から粘土流水を分けるモデル使用を要求します。誘電分散の丸は、より低い測定の正確さを合わせるために、より低い測定の正確さの正確さの正確さを合わせるために送ります。

ログベースの解析技術

核磁気共鳴(NMR) ログ

NMRツールは、気孔径分布、流体タイプ、および移動可能な流体量に関する情報を収蔵する、気孔液中の水素プロトンの緩和時間を計測します。 堅い形成では、T2分布は、多くの場合、二項式文字を示しています。 粘土流または毛細流水を表す短いリラクゼーションコンポーネント、およびより大きな気孔や骨折中のフリー流体に対応する長いコンポーネント。 ]カットオフT2値[FLT]は、分離されたデータを分離し、分離し、NMRは、分離可能になるようにする必要があります。

誘電および抵抗の丸太

誘電ログは、主に塩分を分離する水量に敏感である複数の周波数で形成の許認可性を測定します。 これは、水塩分を形成するタイトなガス貯水池で特に価値がありますが、未知のまたは変数である可能性があります。 高周波数誘電ツールは、薄いベッドを検出し、高分解能の水分飽和ログを提供することができます。 抵抗配列、特に後方または方ツールを使用して、フラクチャを特定し、耐火物および耐火物に適している、放射性測定および耐火物は、放射性測定および耐火物および耐火物に不可欠です。

コア分析とラボ法

Mercury 侵入の毛細血管圧力(MICP)

MICPは、細径の細径分布をタイトな岩で特徴付けるための標準的な方法です。 圧力を増加させる水銀を注入することによって、技術は毛穴のスロットルのサイズのヒストグラムに変換することができる毛細血管圧力曲線を生成します。 ]] entry Pressure] および ]] は、透孔率と透孔率を照らし、放射状物質を検査するかどうかを予測します。 測定器は、放射状孔質測定器や放射状物質を検査するために使用し、または測定する。

デジタルロック物理(DRP)

マイクロCTスキャンとスキャン電子顕微鏡(SEM)の進歩により、デジタルロック物理が有効化し、3Dの気孔スケール画像が石油生理学的特性を直接シミュレートするのに使用される。 DRPは、多孔率、透過率、形成係数、およびさらには多相フローパラメータを、Navier-Stokes equationsをデジタイズされた気孔構造に解決します。この技術は、特にタイトな岩に強いものです。これは、大きな試料の必要を排除し、そのようなマイクロビームや合成物質の分析を可能にすることができます。

高度なイメージングと地震技術

3D 地震および属性分析

地震データは、フィールド全体でよくログ測定を余分にするために必要とされる空間の継続性を提供します。 堅い貯水池では、例えば、地震特性は]のような。 減少、異方性、およびPoissonの比率[]は、甘いスポットを予測するために使用される - より高い脆性、自然な骨折、または好ましいストレス条件を持つ。 プレスタックの反転は、ストレスを低減し、調整する可能性がある4つのストレスを監視するような伸縮性特性を低下させます。

マイクロ地震モニタリング

油圧式フレーク中、マイクロ地震イベントは、オフセットウェルスまたは表面に展開されたジオホンによって記録されます。これらのイベントのロケーション、大きさ、および瞬間のテンソルは、誘導フラクチャネットワークの幾何学的および複雑性を明らかにします。低マトリックス透過性を有するタイトな形成では、刺激的な効果は、十分なフラクチャ接続を備えた大きな刺激的なリザーバーボリューム(SRV)を作成することに依存します。マイクロセイスミック由来[FLT]と性能を最適化します。

油圧式造園用地形測定評価

ログから機械的特性をロックする

油圧骨折設計は、若い係数、ポイソンの比率、およびターゲット間隔の不整形圧縮強度(UCS)を必要とします。 これらの特性は、密度ログと組み合わせた超音波ログ(圧縮およびせん断の減速)から派生しています。 頁岩では、弾性特性の異方性は、水平および垂直の剛さが著しく異なるため、しばしば、高度な音質を測定する高度な音質ツールが必要である[Fraclys]または、flug[F]を計算したかどうかを正確に示すかどうかを正確に示す。 [F]

ストレスの政権とフラクチャーデザイン

直感的なストレスの大きさと向きは、油圧骨折の方向と高さを制御します。 最小水平方向のストレス(Shmin)は、通常、ミニフラクテストを介して測定するか、穴のブレイクアウト解析とソニックログから派生する(気孔率的な方程式のを介して)。 応力に敏感なタイトな救済では、ストレスの体制は、骨折や逆の欠陥によって、骨折に影響する、骨折の障害を伴います。 複雑なモデルを統合したジオメカニカル形成は、ストレス[Fracture]を組み合わせ、および[Fracture]を最大にすることができます。

統合型フォーメーション評価ワークフロー

データ統合と機械学習

近代的な形成評価は、単一のセンサーの解釈を超えて、統合された多スケールアプローチに移動します。 よくログ、コアデータ、地震属性、マイクロ地震イベント、および生産データは、確率的または機械学習フレームワークで組み合わせて、フィールド全体で貯水池の品質と完了品質を予測します。 例えば、NMRおよび誘電ログで訓練されたニューラルネットワークは、コアサンプルなしで間隔で透過性を予測することができます。 多次元ログデータのクラスタ分析は、ロックを1つの異なる種類の予測する電気回路を識別します。 [F]

貯水池シミュレーションと予測

堅いガスおよび頁岩の貯水器の数値シミュレーションは非ダールのフロー、脱着(吸着ガスを含む頁岩のために)、圧力依存した透磁率および骨折matrixの相互作用の適切な表現を要求します。高度のシミュレーターは二重気孔率/二重パーマビリティか複数の相互作用の連続装置(MINC)モデルを使用して超低いパーマビリティ システムの一時的な行動を捕獲します。生産データの履歴一致は、多くの場合、prtablesのモデルを、またはreservofactorateのモデルに役立ちます。[F]モデルを学習し、または、または、または、または、または、または、または、または、または、または、より詳細なモデルを改良します。[F]

今後のトレンドと結論

ガスとシェールの形成評価の進化は加速し続けています。 新興技術には、高スペクトラムイメージングによる自動コアスキャン、ドリル中のリアルタイムダウンホール流体解析、およびファイバーオプトイン分散音響センシング(DAS)によるフラクチャモニタリングが含まれます。 マシンラーニングは、これらのツールによって生成された大規模で高次元なデータセットを処理し、より高速でより正確な特性化を実現します。 最終的には、NMRおよび誘電ログから、地理的データを追跡し、これらのデータを最適化し、より詳細な分析を最適化し、より詳細な分析を最適化し、より詳細な分析を最適化し、より詳細な分析を最適化し、より高速かつ効率的に行うことができます。

特定の技術についてさらに読むには、石油技術者会([]])に、NMRロギングのピアレビュー紙、シェールのMICP解釈、および統合された石油構造のワークフローに関する論文を相談してください。