実験データでCOMSOLシミュレーション結果の検証は、モデルの精度と信頼性を確保するために不可欠です。このプロセスは、シミュレーションされた結果と実際の測定を比較し、必要な調整を行います。このガイドは、効果的な検証を行うための実用的な手順を提供します。

実験データ収集

正確な実験データを収集し、COMSOL でモデル化されたパラメータと条件に対応する。校正された機器と一貫した測定手順を使用して、データ品質を確保します。このデータは、同じ変数と範囲をシミュレーションとしてカバーする必要があります。

比較シミュレーション結果の事前調整

比較のための互換性のある形式でシミュレーション結果をエクスポートします。単位とスケールに合わせて必要に応じてデータを正規化します。シミュレーションの焦点に応じて、温度、圧力、または変位などの重要な変数に焦点を当てます。

比較を実行する

実験的なデータとシミュレーション結果をグラフやチャートで上書きします。大きさ、傾向、パターンの矛盾を探します。root のような定量メトリックは、四角形エラー(RMSE)や相関係数が一致を評価するのに役立ちます。

モデルの調整

重要な違いが観察されると、材料特性、境界条件、またはメッシュなどのエラーの潜在的な情報源を特定します。モデルパラメータをそれに応じて更新し、シミュレーションを再実行します。 満足する合意が達成されるまで、比較プロセスを繰り返します。

  • 実験的なデータの精度を確保
  • 一貫したユニットとスケールを使用する
  • 視覚的に、統計的にキー変数を比較する
  • 反復的に、モデルをディスクレパンシに基づいて精製