実験的なデータを持つNX Siemensのシミュレーション結果は、モデルの精度と信頼性を確保するために不可欠です。このプロセスは、矛盾を特定し、シミュレーションのセットアップを改善するために、実際の測定で計算結果を比較することを含みます。

実験データ収集

シミュレーションに関連する正確な実験データを収集します。このデータは、分析タイプに応じて、ストレス、緊張、温度、変位などの測定値を含むことができます。データが正確で、有意な比較のために制御された条件下で入手されていることを確認してください。

シミュレーションモデルの準備

適切な材料特性、境界条件、およびローディングのNX Siemensのシミュレーション モデルをセットアップして下さい。一貫性を保障するために実験的な組み立てで同じ変数を使用して下さい。比較のための結果を得るためにシミュレーションをして下さい。

結果の比較

シミュレーションの出力を視覚的に比較し、量的に実験的なデータと比較します。グラフ、チャート、テーブルを使用して違いを識別します。モデルの精度を評価するために、最大のストレスポイントや変形パターンなどの重要なパラメータに焦点を当てます。

モデルの定義

矛盾が重要である場合は、シミュレーションパラメータを調整します。これにより、メッシュ密度の精製、材料モデルの更新、または境界条件の変更が含まれる場合があります。結果が実験データと密接に整列するまで、シミュレーションと比較プロセスを繰り返します。

  • データの正確性を保証
  • 一貫したパラメータを維持
  • ビジュアルと数値比較を使用する
  • 改善のための反復