安全なランダムな数ジェネレータ(RNG)は、キー、初期化ベクトル、およびその他の機密データを生成するための暗号化で不可欠です。 ランダム性の質は、直接、暗号化システムのセキュリティに影響を与えます。 効果的なRNGの設計は、不正確で予測不能なことを確実にすることの源を理解しています。

Entropyのソース

Entropy ソースは、RNG のセキュリティ保護に必要な初期のランダム性を提供します。一般的なソースには、ハードウェアイベント、ユーザーインタラクション、環境ノイズが含まれます。複数のソースを組み合わせることで、不適切な品質を改善し、予測可能性を削減できます。

デザイン原則

有効な暗号 RNGs は複数の主原則に従います:

  • :予測不能:]]] 内部状態の一部が知られている場合でも、出力は予測不可能である必要があります。
  • フォワード・ secrecy:]] 過去の出力から予測可能でない将来の出力。
  • : 状態の妥協に対する抵抗は、過去の出力を明らかにすべきではありません。
  • 適切なシーディング:] 初期シーディングは、信頼できるソースから十分なエントロピーを集めなければならない。

導入検討

安全な RNG の実装には、暗号化された偽造数ジェネレータ (CSPRNGs) などの堅牢なアルゴリズムを選択することが含まれます。 発電機の定期的な再閲覧と健康テストは、セキュリティを時間とともに維持するのに役立ちます。