パーキングインフラの再構築の自動化車両の仕組み

自動車両(AV)は都市のモビリティを変革し、駐車インフラへの影響が深刻であることが期待されます。自動運転車が実験艦隊から主流の採用に移行するにつれて、都市や開発者は駐車場、ガレージ、および湾岸スペースの役割を再考する必要があります。このシフトは、貴重な土地を回収し、混雑を減らし、より持続可能な都市環境を創造する機会を提供します。しかし、移行は、技術的な規制や経済課題を提示し、慎重に計画する必要があります。

駐車需要の拡大の性質

従来の駐車場施設は、アクセスが容易で、広い通路、そして操縦者への十分なスペースを必要とする人的ドライバーのために設計されています。 対照的に、自動車両は、精密で駐車し、ドアが開閉し、運転者の可視性のために必要を排除することができます。 これは、AVが乗客をドロップし、コンパクトで自動化されたストレージエリアに進む「バレーゾーン」などのデンザーパーキングアレンジを可能にします。 一部の専門家は、AVが最大30パーセントで車ごとに必要なスペースを削減できると推定し、乗客に迷惑をかけずに駐車することができます。

さらに、乗り継ぎ能力を搭載したAVは、駐車するのではなく、循環でより多くの時間を費やす可能性があります。 共有自律艦隊は、ピーク時間の間に駐車された車の数を大幅に削減し、車両を近距離で保つことができます。 ]による2018の研究]]によるA 2018の学習は、AVの普及が最大50パーセントで密な都市コアの駐車需要を削減できることを示唆しました。 このシフトは、経済構造と新しい駐車構造の変わり変わりました。

パーキング・ロットからドロップオフ・ゾーンまで

AVは優勢になるように、従来の駐車場は専用のドロップオフとピックアップポイントのネットワークに進化するかもしれません。 これらのハブは、乗客を待ち、艦隊オペレータとリアルタイムの調整のための指定された領域を持つ、短い成功で車両の高容量を収容する必要があります。 この変換は、民間の車だけでなく、商用配信バンだけでなく、人間の介入なしで最適なローディングゾーンを見つけるためにプログラムすることができます。 アーバンプランナーは、したがって、需要の変動に適応することができる柔軟な曲線空間を設計する必要があります。

駐車インフラの低減の可能性

駐車インフラの低減により、都市・事業・住民のさまざまなメリットが得られる。

  • []ランド・ユース・最適化 – 現在、駐車場は、多くの米国都市の土地の推定5〜10パーセントを占めています。 公園、手頃な価格の住宅、または商業通路のこの賃借を支持することで、プロパティ値を高め、生活の質を向上させることができます。 例えば、 ]Strong Townsは、過度の駐車補助金が都市および都市の基地を分割し、都市の税を増加させると長い間主張しました。
  • [Cost Saves] - 構造化されたガレージに単一の駐車スペースを構成すると、$25,000と$50,000の間で費用がかかることがあります。 メンテナンス、照明、セキュリティは継続的な費用を追加します。 必要なスペースが少ないと、開発者は、緑の建物の機能やコミュニティ設備などのより生産的な用途に資本をリダイレクトすることができます。
  • [ 交通削減] – 一部の都市のダウンタウンのトラフィックの30パーセント以上のための駐車アカウントを巡る車両を示しています。 AVは、この検索時間を除去することができます。これは、利用可能な最も近いスペースに向けることができるか、混雑に寄与することなく、動きに残ることができるからです。 この削減は、すべての道路ユーザーのための空気の質と旅行時間を改善します。
  • 安全強化 – 駐車場は、多数の低速事故のサイトであり、特に歩行者や車両の転用。 AVは、センサーベースの意識と予測可能な運動パターンを介してこれらのリスクを最小限に抑えるためにプログラムすることができ、保険の請求と責任コストを削減します。

AV-Ready 駐車場の課題と考察

これらの機会にもかかわらず、AV ドミネーション駐車場へのパスは障害物なしではいません。 移行は、人間主導車と自動運転車の両方にサービスを提供する必要がある期間、年をまたがる段階的な、拡張される可能性があります。 これは、混合された車両に対応する適応可能な設計の必要性を作成します。

インフラ・技術要件

自動駐車ガレージは、レーザーセンサー、カメラ、および無線通信ネットワークなどの高度なガイダンスシステムが必要です。これらのシステムは、サイバー攻撃に対して信頼性が高く、安全である必要があります。さらに、AVが電気で、駐車中に充電を必要とする場合は、電源のアップグレードが必要になる場合があります。スマートトラフィック管理システムは、ボトルネックを防ぐために、ドロップオフゾーンを調整する必要があります。 Citiesは、これらの技術に投資する必要があります。または、既存の施設を改装するために民間事業者とパートナー。

規制および責任の問題

自律的な車両が駐車構造を損傷したり、操縦中に歩行者と衝突したりする場合、誰が責任を負いますか? 市町村は、現在の最小駐車場要件を満たすゾーニングコードをクリアな責任フレームワークを開発し、更新する必要があります。 多くの都市は、AVの予想の最小限を除去または削減し始めています。 ]]]で見られるように、バッファロー、ニューヨーク、サンノゼ、カリフォルニア。 しかし、これらの土地は、多くの場合、これらの利益が遅く、これらの利益を遅らせる。

データのセキュリティとプライバシー

AVは、位置ログ、旅行パターン、さらには内部カメラの映像を大量にデータを生成する。AVとやり取りする駐車施設は、侵害や不正な監視を防ぐため、このデータを責任を持って処理する必要があります。データの所有権と保持に関する明確なポリシーは不可欠であり、堅牢な暗号化基準です。

アーバンプランニングと政策対応

フォワード思考都市プランナーは、永続的な責任ではなく、柔軟な資産として、既に駐車構造を想像しています。 1つの新興コンセプトは、過小化ガレージが緑空間、市場、またはコミュニティセンターに改装される「駐車-to-parks」変換です。 そのような都市]]のような都市は、以前の駐車場に一時的なパーレットを操縦しました。 永続的な変更を行う前に、使用状況に関するデータを収集します。

ゾニングリフォームは、別の重要なツールです。最小限の駐車条件を削除し、代わりに最大限を設定することにより、都市は開発者がより少ないスペースを構築することを奨励することができます。一部の自治体は、乗り継ぎのピックアップ、自転車共有ステーション、およびプライベート車両ストレージの必要性を減らす1つの場所での公共の輸送を統合する「モビリティハブ」で実験しています。ロンドンやストックホルムで実装されているなどの政策、また、単一の占有旅行を削減し、共有された自律的な艦隊を促進する。

既存の駐車場の適応再利用

今日に建てられた多くのガレージは、20年以内に廃止される可能性があります。オフィススペース、住宅ユニット、または垂直農場などの他の用途への容易な変換のためにそれらを設計することは、将来の防止これらの投資を行うことができます。より高い床から天井までの高さ、傾斜路をスロープする代わりにフラットフロアのような特徴、および強力な電気システムはより迅速な適応を可能にします。 ]]] [Urban Land Institute]は、これらの資産を組み込むために新しい駐車が、これらの要素を回避するために、これらの要素を組み込まれていることを推奨します。

環境影響とトレードオフ

駐車インフラの低減は、明確な環境上の利点をもたらします。コンクリートとアスファルトは、エンボデッドカーボンを抑え、ストロンウォーターの操業を削減することを意味します。フェーアーは、駐車料金を回避したり、エランドを実行したりするために車を空に運転できるようにすることを選択した場合、車両が移動した車両の総マイルを増加させる可能性がある。カリフォルニア大学の2020年の研究では、AVが20パーセントを増加させると予想されるが、車両は、車両を分離して、車両を分離するかどうかを増加させる可能性があると予想しました。

環境の利益を最大化するために、都市は、強力な電気化のマンデートとAVの採用をペアリングし、共有モビリティを奨励する必要があります。駐車場の方針は、優先スペースと充電インフラを提供することでゼロエミッション車を集中させることができます。電気AVと削減された駐車供給の組み合わせは、土地使用の政策はスプロールから離れて開発を追跡するという都市輸送のカーボンフットプリントを大幅に削減することができます。

移行の準備:フェーズド・アプローチ

単一の都市は、夜間にAV-ドミナントの駐車場にシフトしません。現実的なタイムラインは、次の15〜30年をスパンし、方法に沿って増加した変化をもたらします。この期間中、インフラ開発者は「適応性のための設計」の考え方を採用する必要があります。例えば、取り外し可能なランプと柔軟なレイアウトを備えた駐車場のガレージを構築することで、需要が下落するように再構成することができます。パイロットプログラム、ガレージの選択における自動valetシステムを展開するなど、ユーザーは、ユーザーと効率性をリアルタイムにデータを提供できます。

公共のエンゲージメントは、同様に重要です。 居住者は、駐車スペースを失うこと、または自動運転車両とストリートを共有することの懐疑的であるかもしれません。 利点に関する透明性のあるコミュニケーション - 住宅コストの低下、より多くのグリーンスペース、およびトラフィックの減少など、サポートを構築することができます。 []]のような都市、テキサス州、AVのデモゾーンを開始しました])。 市民は、最初に技術を体験し、政策決定に関する通知議論を促進することができます。

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自動運転車が上昇すると、駐車インフラの流水が現れます。必要なスペースの数を減らすことで、デザー構成を有効にし、より価値のある用途のために土地を解放することで、AVはより健康、より手頃な価格、そして混雑した都市を創造するのに役立ちます。しかし、これらの利益は自動ではありません。これらは、非審美的な政策介入、スマートインフラへの慎重な投資、および規制を適応させる意欲を必要としています。明日の駐車場は公園、ハウジング、またはモビリティを計画するかもしれませんが、将来的には計画を立てるだけではありません。