LiDAR技術は、森林構造に関する詳細な情報を提供する森林キャノピー分析のために広く使用されています。効果的なLIDARシステムの設計は、不要なデータ過負荷なしで正確なデータを得るために、浸透深さと解像度のバランスを取ることを含みます。

浸透深さの理解

浸透深さは、LIDARパルスが地面に到達するためにキャノピーを介して貫通できる方法を指します。 より大きな浸透により、より優れた地上の高度マッピングとバイオマス推定を可能にします。 しかし、浸透の増加は、キャノピーデータの点密度を低下させることが多い。

決断の考慮事項

解像度はキャノピー構造で捉えられた詳細レベルを決定します。高分解能は個々の葉や枝に関するより詳細なデータを提供しますが、より多くのデータストレージと処理能力を必要とします。システム機能によるバランスの取れた解像度は効率的な解析に不可欠です。

浸透および決断のバランスをとる

LiDARシステムの設計は、パルスエネルギー、波長、スキャン角度などの適切なパラメータを選択することを含みます。 これらの要因を調整することで、特定の森林条件や研究目標に基づいて浸透深さと解像度を最適化することができます。

主設計工場

  • Wavelength:]] 長波長(例えば、近赤外線) より良好な葉を貫通します。
  • パルスエネルギー:]] 高エネルギー増加浸透が減少するが、解像度を低下させる可能性があります。
  • ]スキャンパターン:[]]]のナローザスキャン角度は、解像度を改善し、広角はカバレッジを強化します。
  • ポイント密度:]] より高密度が詳細を改善しますが、データ量が増加します。