構造解析のためのScipyのEigenvaluesとEigenvectorsを計算する方法

均衡と均衡は、構造解析の根本的であり、構造体の自然な周波数とモード形状を決定するのに役立ちます。SciPyはこれらの値を効率的に計算するためのツールを提供します。この記事では、SciPyを使用してこれらの計算を実行する方法を説明します。

必要書類の輸入

SciPy と NumPy から必要なモジュールをインポートすることで始まります。これらのライブラリには、行列操作と eigenvalue 計算の関数が含まれています。

次のコードを使用します。

[]]

[]

構造のプロパティを表す行列を定義します。, 剛性や質量行列など. この行列は、ほとんどの構造上の問題のための正方形と対称である必要があります。.

事例:

[]

SciPy から関数を、行列の eigenvalues と eigenvectors を計算します。

事例:

[]]

[]eigenvalues]は、構造の自然な周波数または剛性特性を表します。 []eigenvectorsは、モード形状に対応しています。

均衡は複雑な数値です。その実際の部分は、減衰または剛さを示します。ただし、想像力のある部分は振動周波数に関連します。