振動解析は、機械的診断の重要な側面であり、故障が起きる前に機械の問題を識別するのに役立ちます。LabVIEWは、効果的に振動データを計算し、分析するツールを提供し、エンジニアが機器の健康を正確に監視することができます。

LabVIEWで振動データを収集

装置部品に取り付けられたセンサーでデータ収集が始まります。リアルタイムで振動信号を記録するデータ取得ハードウェアを備えたLabVIEWインターフェース。適切なセットアップにより、分析のための高品質データが確保されます。

振動変数の計算

LabVIEWは、振幅、周波数、および相などの主要な振動パラメータを計算するための組み込み機能を提供します。 これらの計算は、存在する機械的問題の重症度と種類を決定するのに役立ちます。

振動データの解析

分析は、特徴的な欠陥のシグネチャを識別するために周波数スペクトルを調べることを含みます。LabVIEWのスペクトル分析ツールは、FFT(FFT)のような、このプロセスを容易にします。 時間の経過とともに傾向は、段階的な劣化を検出するために監視することもできます。

ツールとテクニック

  • FFT解析:]]は、時間ドメインデータを障害検知のための周波数ドメインに変換します。
  • Time Waveform Analysis:]] 異常値の振動信号を観察します。
  • Spectrograms:]] 周波数の内容を時間とともにどのように変化するかを視覚化します。
  • [] 閾値アラート:[ 振動が安全な限界を超えたときに自動通知。