DMAICは、品質管理で使用される構造的な問題解決方法論です。 DMAIC内の統計ツールを適用することで、根本原因を特定し、改善を効果的に測定することができます。 この記事では、DMAICの各フェーズに不可欠の実用的な計算について説明します。

フェーズを定義する

定義フェーズでは、統計ツールは、プロジェクトの目標と顧客の要件を明確にするのに役立ちます。基本的な計算には、プロセス能力の決定と顧客の仕様を理解することが含まれます。

測定フェーズ

測定は、データ収集とプロセスの分析を含みます。 主な計算には、

  • Mean:]] 点数で分かれるデータポイントのSum。
  • []Range:]] 値と値の最小値の違い。
  • 標準偏差:] 分散の平方根、データが広がります。

分析フェーズ

分析には、バリエーションの原因を特定することが含まれます。 一般的な計算には、

  • [] 値:]] 平均値の四角形差の平均値。
  • [] プロセス能力指数 (Cp):[ (USL - LSL) / 6σ、測定プロセスの潜在性。
  • []プロセス性能指数(Ppk):[[(USL - 平均 - LSL)/ 3σ、実際のパフォーマンスの評価。

フェーズを改善して下さい

統計計算により改善が検証されます。主なメトリックには以下が含まれます。

  • []前と後比較:[の比較手段と標準の偏差。
  • [] 共和テスト:]] t-tests や ANOVA を使って変化の意義を判断します。
  • 制御図:] 監視プロセスの安定性を時間とともに向上します。

制御フェーズ

制御は、継続的な測定を通して改善を維持することを含みます。計算には、チャートの制御限界が含まれます。

  • 制御限界(UCL):[ 平均 + 3σ/√n
  • ]ロー・コントロール・リミット(LCL):[[ 平均 - 3σ / √n
  • 処理能力:]] 制御限界の内でプロセスを試すことは残ります。