石油・ガス業界で使用されるプロセスは、従来のデータをもとに、将来の生産予測に使用されます。これにより、オペレータは残りの予約状況を推定し、生産戦略を効果的に計画することができます。将来の出力を予測する際の精度を向上させることができます。

意思決定のカーブ解析の理解

DCAは、過去のプロダクションデータを分析し、井戸や畑の低下パターンを特定する。一般的なデプスモデルは、指数関数的、高分子、および調和的なものを含む。適切なモデルを選択すると、生産特性とデータ傾向によって異なります。

決定曲線分析を実行する手順

  • データを収集する:] 一貫した期間に過去の制作データを収集する。
  • モデル:を選択] データの傾向に合ったデシドモデルを選択します。
  • []データ:[]]を固定します。ソフトウェアやマニュアルメソッドを使用して、モデルをデータポイントに収まる。
  • Forecast 生産:] 今後の生産速度を予測するモデルを拡張します。

DCAの利用メリット

DCA を適用すると、残りの予約状況を推定し、生産スケジュールを最適化するための体系的なアプローチが提供されます。また、十分な介入や放棄、財務リスクの低減に最も適した時間を識別するのに役立ちます。