空間分解能は、MRIシステムにおいて重要な要素であり、画像で区別できる最小の詳細を決定します。それを計算する方法を理解することで、より優れた診断精度のためにイメージングパラメータの最適化に役立ちます。

MRIにおける空間的解像度の理解

MRIの空間分解能は、スキャンされた領域内の2つの別々の構造間で区別する能力を指します。それは、磁場強度、勾配性能、およびイメージングパラメータを含むさまざまな要因の影響を受けます。

主要因 欠陥の決断

空間解像度に影響する主な要因には、voxel サイズ、視野(FOV)、およびマトリックスサイズが含まれます。より小さいvoxelサイズは高分解能につながるが、スキャン時間と騒音を増加させる可能性があります。

空間的解像度の計算

機内空間解像度を計算するための基本的な式は次のとおりです。

解像度 = FOV / マトリックスサイズ

例えば、FOVが256mmで、マトリクスサイズが256mmの場合、内面解像度は1mmです。

その他の検討

上記式では、機内での解像度が提供されているが、スループレーン解像度はスライス厚さに依存します。 スライスの厚さを調整することで、臨床ニーズに基づいて全体的な解像度を改善または削減できます。

  • FOV(視野)
  • マトリックスのサイズ
  • スライスの厚さ
  • 勾配の強さ
  • 信号対騒音比