レベル化は、ポイント間の高度差を判断するために使用される調査の基本的なプロセスです。正確な高度化データは、建設、マッピング、エンジニアリングプロジェクトに不可欠です。しかし、測定エラーが発生する可能性があり、エラー分析方法によって識別され、修正する必要がある矛盾につながる。

レベルリング中のエラーの種類

平準化中のエラーは、系統的かつランダムなエラーに分類することができます。系統的なエラーは一貫して、機器の校正の問題や環境要因によって引き起こされる可能性があります。ランダムなエラーは予測不可能であり、測定の変動に起因します。

エラー検出のメソッド

関連するデータに矛盾を識別するために、いくつかのメソッドが使用されます。これらには、

  • ポイントの一貫性:[]]チェックポイントの異常を検出する既知のコントロールポイントで測定を比較します。
  • []冗長チェック:[]]] 同一の点の複数の測定を使用して、矛盾を識別します。
  • 統計解析:]] 測定信頼性を評価するための標準偏差などの統計ツールを適用します。
  • クロージャーエラー解析:[]] ループの周りの上昇差の合計を評価してエラーを検出します。

エラー修正の方法

エラーが特定されると、修正方法が適用できます。これらには、

  • 測定の調整:[]] は、すべてのデータポイントのエラーを最小限に抑えるために、少なくとも四角の調整を使用します。
  • 直列校正: 定期的な校正装置で、系統的なエラーを削減します。
  • []環境補正:]] 温度や大気圧などの要因の会計。
  • データフィルタリング:]] アウトレイヤと矛盾しない測定を除去して精度を向上させます。