洪水の頻度を推定することは、洪水リスクの管理とインフラの設計に不可欠です。 流体論理データは、さまざまな大きさの洪水が起こる頻度を分析するための基礎を提供します。 このガイドでは、水力学データを使用して洪水の頻度を推定する手順について説明します。

水素データ収集

第一ステップは、ストリームフローレコード、降雨データ、および歴史上の洪水イベントなどの関連した水質データを収集することを含みます。 データは、変動性やまれなイベントをキャプチャするのに十分な期間にわたって収集する必要があります。

データの分析と配信の選択

データを収集したら、統計分析を行い、適切な確率分布を識別します。一般的な選択肢には、ガンベル、ログピアソンタイプIII、または、高等化エクストリーム値(GEV)分布が含まれます。選択は、データ特性と分析の種類によって異なります。

刺激的な洪水のカチレ

選択した分布を使用して、洪水の量子は、10、50、100年などの異なるリターン期間を推定されます。 これらの量子は、指定された期間に一度超過する予定の洪水の大きさを表します。

結果の検証と適用

検証には、観測されたデータやその他のモデルと推定された洪水の頻度を比較することが含まれます。検証されると、結果は、洪水明細管理、インフラ設計、リスク評価を通知することができます。