超臨界流体クロマトグラフィー(SFC)は、特に複雑な脂質や脂肪酸の分析のために、分析化学の強力で多目的な技術として登場しました。過去10年間に、計測、コラム技術、および検出の革新は、ニッチ法から、脂質学、食品品質管理、およびバイオ医薬品の特性評価のための主流ツールに繁殖しました。非揮発性、熱硬化性ラボを分離する能力は、従来のGCと低分子量分析に代替する(CFC)、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および、および

超臨界流体クロマトグラフィーの基礎

SFCは、最も一般的に、二酸化炭素(CO[[]]2])をモバイルフェーズとして採用しています。その重要な温度(31.1 °C)と圧力(73.8バー)の上に、CO]2[[]は、ガスのような粘度と差分を液体のように分散させる状態に入っています。このユニークな組み合わせは、エタノールの動作温度と温度を調節することができます。

最近の技術進歩

高解像質量分析(HRMS)カップリング

ヒトの血漿中の脂肪酸は、血漿中の脂肪分を、血漿中の脂肪分を、脂肪分を、脂肪分を、脂肪分に、ビタミンCの結合を抑制する。 ビタミンCは、ビタミンCの脂肪分を、ビタミンCのビタミンCの摂取量を、ビタミンCのビタミンCの摂取量を、ビタミンCのビタミンCのビタミンCの摂取量を抑え、ビタミンCのビタミンCを摂取する。 ビタミンCは、ビタミンCのビタミンCを摂取する。 ビタミンCの摂取量を、ビタミンCの摂取量を、ビタミンCの濃度を、ビタミンCに変える。 ビタミンCは、ビタミンCの摂取量を、ビタミンCの摂取量を摂取量を、ビタミンCの量を、ビタミンCの量を、ビタミンCの濃度に変える。 ビタミンCを、ビタミンCを、ビタミンCを、ビタミンCを、ビタミンCを、ビタミンCを、ビタミンCを、ビタミンCの濃度を、ビタミンCを、ビタミンCを、ビタミンCを、ビタミンCに変える。

高度な静止フェーズとコラム化学

カラム技術は、複雑な脂質混合物の分離に対処するために大幅に進化しました。慣習的なベアシリカまたはC18相は、脂質クラス分離のための調整された選択性を備えた結束した相で補われています。例えば、2-ethylpyridine(2-EP)、Diol、およびpropyl-ano相は、リン脂質、グリコールおよびニュートラル脂質に対するオルソナル選択性を提供します。サブ-2-μmの完全多孔質粒子および低粒子(Ap-F)は、非効率性粒子を向上するために、Ap-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F-F

オートメーションおよび高度の三重プラットフォーム

現代のSFCシステムは、多くのサンプル、精密なバックプレッシャーレギュレータ(BPR)、および複数の分析のためのコラムの切換え弁を扱うことができるオートサンプラーを組み入れています。これらの機能は、大規模なコホート研究やルーチン品質管理のために不可欠である高スループットのワークフローを可能にします。 最小化されたSFCシステム、時々、キャピラリーまたはマイクロSFCを用語集し、ナノ-ESI-MSと組み合わせることで、より効率的なセットアップを可能にし、その後、効率的なソフトウェア開発を最適化します。 これにより、製品化、温度を最適化し、より迅速に最適化することができます。

脂質および脂肪酸の分析の適用

社会学とバイオマーカーの発見

未ターゲットのリピドミックは、生物学的マトリックスにおける広範囲に及ぶ脂質種をプロファイルすることを目指しています。SFC-MSは、単一の実行における幅広い極性範囲にわたって脂質を分離できるため、ここで排卵します。ランドマーク研究では、]]Bamba et al.]で、分析化学 [FLT] [FLT:FLT:4] [FLT] [FLT:FLT]] - 脂肪酸性疾患は、および脂肪酸性腫瘍および脂肪酸性腫瘍の患者に適応症を識別する、および脂肪酸性疾患を、および葉酸性腫瘍および葉酸性疾患として、または葉酸性腫瘍および葉酸性腫瘍および葉酸性疾患を、または葉酸性疾患に指定する。

食品の品質と認証制御

脂肪酸組成物は、食用油、乳製品、加工食品の栄養価と貯蔵物の主な決定剤です。SFCは、従来のGC方法と比較して脂肪酸メチルエステル(FAME)のより速い分析を提供し、10分以内に頻繁に実行時間で。さらに、SFCは、直接、脱塩なしで無料の脂肪酸とアセチルを分析し、サンプルの準備を簡素化します。最近の作業は、SFCを修飾するために、脂肪酸およびアミノ酸を抽出し、脂肪酸を分解する脂肪酸を抽出します。

臨床および診断の適用

臨床検査では、SFCは、新陳代謝および心血管リスクの産生の誤差に関連する脂肪酸および脂質を定量化するためのトラクションを得ています。プラズマフリー脂肪酸(FFA)プロファイルは、インスリン抵抗と糖尿病合併症を評価するために測定されます。S-FC-MSは、FFA、ヒドロキシ-およびオキシリジンの同時決定を許し、バイオアクティブ脂質物質であるALT1F[F][F]を[F][F]]を[F]]に有効にしました。 [F] [F] [F] [F] [F]] [F]]] [F] [F]]] [F]]] [F] [F]] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F]] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F] [F]

脂質代謝と植物生化学

植物、藻類、微生物における脂質バイオ合成を理解することは、バイオ燃料の生産と栄養改善のために重要です。 SFC-MSは、膜脂質、貯蔵脂質、およびその前駆物質の急速な分析を可能にします。 研究者は、さまざまな成長条件下で微小藻中のグリセログリコリコリピドおよびリン脂質をプロファイルするためにSFCを使用しており、栄養素のストレスが脂質蓄積をどのように変化させるかを明らかにしました。

伝統方法との比較

ガスクロマトグラフィー(GC)と比較して、SFCは非揮発性脂質の分解の必要性を避け、熱的に硬質化合物(例えば、多価脂肪酸は多くの二重結合、酸化脂質)を保持し、より低い動作温度を使用する。しかし、GCは、単純なFAMEのための優れた解像度を提供し、多くの規制設定で脂肪酸組成のための参照方法を維持します。SFCは、他の三極性分析に適して、GCは、それを分析することができます。

液体クロマトグラフィー(LC、特に逆相)に相対的に、SFCはより速い分析の時間(典型的に5–15分対20–60分lipidomic LCの操業のための)、より少ない有機溶剤を使用し、頻繁にLCで尾する傾向がある脂質のためのよりよいピークの形を与えます。 貿易オフは極性の脂質のような、強い酸性リン脂質のような、高い修飾子が移動式段階の過激な性質を減らすために必要がありま、SFCの分限りの限定的な利点を過します。

方法開発における課題と考察

脂質分析のためのSFCは、その強みにもかかわらず、特定の課題を提示します。超臨界CO2の非常に脂質化合物の容解性は制限される可能性があります。アンモニウムアセテートや過度の酸などの添加剤は、MSのピーク形状とイオン化を改善するのにしばしば必要です。 列の選択は重要なことです。 好ましいフェーズは、脂質クラスの共同の希釈を引き起こす可能性があります。 機器間の方法は、BPRの差や、LCRの減少のために困難になる可能性があります。 一般的には、LCRの減少および、この検査の過程で、または検査の過程をする必要があります。

未来の視点

SFC のリピッド解析のためのイノベーションの次の波は、いくつかの領域に焦点を合わせる可能性があります。 まず、SFC ‐MS とイオンモビリティスペクトラムの統合は、衝突断面積に基づいて分離の余分な寸法を追加します。 モノクロの次元で----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

コンテンツ

超臨界流体クロマトグラフィーは、脂質や脂肪酸の分析のための堅牢で高性能なツールに成熟しました。 近年、検出器の感度、列の選択性、および自動化の進歩により、臨床バイオマーカーから食品認証まで幅広いアプリケーションがロックされています。 課題は、機器の標準化と方法転送に残りますが、新しい静止期相、ハイフェンド技術、および小型化システムの開発は、有望な未来を提案しています。 より高速な分析、LCFおよび分析の分析は、GCFの分析および分析のさらなる成長を促進します。