生産計画と全体的な機器の有効性の関係

生産計画とは?

生産計画は、スケジューリング、調整、製造の操作の制御の系統的プロセスであり、コストを最小限に抑えながら、要求を満たすために。 それは、長期の容量計画から毎日のシフトスケジューリングまでの活動の範囲を包括しています。 効果的な生産計画は、適切なリソース、材料、労働、および機器が適切なタイミングで利用可能であることを保証します。

生産計画の主要なコンポーネントには、以下が含まれます。

• []デマンド予測[] - 歴史データと市場のトレンドを使用して、顧客需要を推定します。
• 容量計画 – 利用可能なリソースが予測された需要を満たすことができるかどうかを決定します。
• []マスター生産スケジューリング(MPS)[] - 特定の製品と期間の計画を作成します。
• []材料要件計画(MRP)[ - 必要なときに原材料やコンポーネントが到着することを確認します。
• [] ショップフロアスケジューリング[ – 特定の機械および作業センターの作業をシーケンシングする。

堅牢な生産計画がなければ、メーカーは在庫、過渡生産、過度の変化、アイドル機器に直面しています。これらすべてが、全体的な効率を損なう。

総合機器の有効性(OEE)の理解

OEEは、製造資産の有効活用方法を定量化するメトリックです。最も優れたKPIとして広く認知され、3つの要因を乗算して計算されます。

• []Availability] – 装置が実際に動く予定時刻の割合(計画されたダウンタイムおよび計画外の停止を除く)。
• [Performance] - 理想的な設計速度(マイナーストップと減速のカウント)と比較して、機器が動作する速度。
• Quality - 全部品から生成された良好な部品が開始(欠陥と再加工のカウント)。

式は: []OEE = 可用性×性能×品質。 100%のスコアは、機器がフルキャパシティで実行されることを意味します。可能な限り良い部品のみを生産します。 世界クラスの製造は、多くの場合、85% OEEと考えられていますが、多くの施設は、そのしきい値の下の井戸を作動させます。 OEE規格に深くダイブするには、 OEE.comを参照してください。

生産計画とOEEのSymbioticの関係

生産計画とOEEは分離で最適化することはできません。 計画中に行われた決定は、OEEの可用性、性能、品質コンポーネントに直接影響します。 同様に、OEEデータは、プランナーが将来のスケジュールに組み込む必要がある隠された非効率性を明らかにします。

これを考える: 不十分なシーケンスされた生産計画は、過度の変化を必要とし、可用性を削減することができます。 定格容量の過去の機器をプッシュする過度なスケジュールは、すべての3つのOEE要因をドラッグし、故障と品質欠陥につながる。 逆に、歴史的な変化時間、計画的なメンテナンスウィンドウ、欠陥率を含む正確なOEEデータに基づいて構築された計画は、機器の健康を維持しながら、出力を最大化する現実的なスケジューリングを可能にします。

生産計画が直接OEEを高める方法

• ダウンタイムを減らす - OEEの可用性損失を分析することにより、プランナーは計画された停止(例えば、予防メンテナンス)と計画外の停止(例えば、故障)の間で区別することができます。 スマート計画は、低要求期間中に変化とスケジュールのメンテナンスを統合し、アイドル時間を最小化することができます。 例えば、食品加工プラントは、夜間に減少する予定が低い場合に、毎週の深夜清掃を計画する可能性があります。
• [] 性能の最適化] – 装置の速度の損失は、多くの場合、標準作業の悪いセットアップや欠如からステムします。 ダイ(SMED)技術の単一分交換を組み込む生産計画は、最大90%までに変化時間を削減し、パフォーマンス要因を持ち上げることができます。 プランナーは、疲労関連の減速を防ぐための高速または高複雑性ジョブのバックバックバックバックバックバックバックバックを回避する必要があります。
• Qualityの改善 – プロセス安定性に大きな影響が及ぶ最初のパスの収穫。類似した製品群が欠陥を引き起こす分散性を低下させる生産計画。さらに、既知の高リスク生産の操業前に予防保守を計画することは、品質の過剰を防止することができます。例えば、半導体メーカーは、大規模な顧客のための大量注文を実行する前に、重要なマスクのアライメントチェックをスケジュールするかもしれません。

OEEによる生産計画の検討

明確な利点にもかかわらず、多くのメーカーは計画とOEEを一直線に対抗しています。 一般的な障害は次のとおりです。

• 予測不可能な機械障害[ - 優れた予防保守であっても、予期しない故障が発生します。 プランナーは、リアルタイムのOEEダッシュボードを使用して、カスケード遅延なしで迅速かつ再スケジュールを反応する必要があります。
• [] 不正確な需要予測[] – 最適な計画を破壊する最後の分スケジュール変更を解明する不正確な注文力。 [を組み込むアジャイル計画システム[とカンバンは、分散性を吸収するのに役立ちます。
• 限定スケジューリング柔軟性 - 工場が固定バッチサイズや硬変ルールを持っている場合、OEEは苦しむことがあります。 柔軟なツーリングにクロストレーナーと投資は、計画とOEEの両方を向上させることができます。
• [データサイロ] - OEEデータが生産計画から別のシステムに存在すると、プランナーは情報に基づいた決定を行うことができません。 OEE監視プラットフォームと会社のERPまたはMES間の統合は不可欠です。

OEEデータを活用して、より良い生産計画を主導

関係は双方向です。 OEEは、良い計画から恩恵を受けるだけでなく、将来の計画を改良するために必要なフィードバックループも提供します。 プランナーは、定期的に各機械またはラインのOEEトレンドを見直しるべきです。 たとえば、特定のプレスが毎週月曜日の朝に低パフォーマンスを一貫して表示している場合、計画には、ウォームアッププロトコルまたはより明るいワークロードが週の開始時に含まれている場合があります。 同様に、特定の製品ファミリーが再発品質の問題を持っている場合は、プランナーは、製品がより可能な資産のスケジュールまたはより多くの資産を割り当てる追加の時間を割り当てることができます。

OEEソフトウェアを生産計画システムと統合することで、どのような分析が可能になります。 「バッチサイズを10%削減する場合、全体的なスループットはどうなりますか?」または「変更をシフトして、可用性を向上させるために、より少ない忙しいシフトにシフトをシフトできますか?」 のようなツール ] []] (データハブとして役立つヘッドレスCMS) は、OEEデータと計画テーブルを統一し、ライブダッシュボードと自動スケジュール調整を有効にすることができます。

OEEによる生産計画の調整のためのベストプラクティス

シームレスなアライメントを実現するには、次の戦略を実施することを検討してください。

• [ 機能横断チームを確立する - OEEデータの定期的なレビューで生産計画者、メンテナンスエンジニア、品質管理者、およびシフト管理者を含む。これにより、計画決定は現実世界の機器能力を反映している。
• [データ収集を標準化します。手動ログではなく、PLCやセンサーから自動データキャプチャを使用します。リアルタイムのOEEモニター(IoTプラットフォーム上に構築されたものなど)は、正確で詳細なデータプランナーが必要です。
• []総生産メンテナンス(TPM)[ – TPMはゼロ故障、ゼロ欠陥、ゼロ事故を目的とする。 オペレータが基本的なメンテナンスを実行し、機器の信頼性を向上させることを支援する。 詳細については、 []]を参照してください。 TPMにリーンプロダクションガイド。
• [] は、固定の長期計画の代わりに、最新のOEEと要求データに基づいて、週単位または毎日スケジュールを更新します。 この敏捷性は、効率を犠牲にすることなく、混乱を吸収するのに役立ちます。
• [ 重要事項を測定する - OEEを超えて、スケジュール遵守を追跡(計画されたジョブの割合)と全体的な機器利用(計画されたダウンタイムを含む)。 これらのメトリックは、計画が現実的であるかを明らかにします。