産業オートメーションプロジェクトのための重要な成功要因を理解する

産業オートメーションプロジェクトは、組織が実行できる最も困難な取り組みの中であります。 彼らはハードウェア、ソフトウェア、制御システム、および人間のワークフローを統合し、統一された生産環境に関与しています。 効率性の向上、エラーの低減、および運用コストの低減の約束にもかかわらず、自動化プロジェクトの重要な割合は、計画の悪いこと、ステークホルダーのアライメントの不十分な、または変更の人的側面を強調することによる、独自の目的を達成できません。 重要な成功要因を識別し、厳格に管理することは、劇的に向上します(Fb)。

重要な成功要因は、そのミッションを達成するために、プロジェクトのためにうまく実行しなければならない活動の特定の領域です。 結果を測定する主要なパフォーマンス指標(KPI)とは異なり、CSFは、これらの結果を可能にする基礎的なドライバです。 産業オートメーションでは、これらのドライバーは、技術的、組織的、人間的次元に及ぶ。 それらを得るには、早期の実現可能性調査からポスト導入検討までの構造的なアプローチが必要です。

なぜ産業オートメーションのプロジェクト失敗

成功要因に潜入する前に、一般的な故障モードを理解するのに便利です。]のような組織による業界調査、国際自動化協会(ISA)]、McKinseyのようなコンサルティング会社では、自動化プロジェクトが失敗することが多いことがわかります。

  • スコープのクリープにつながる目的をクリアまたはシフトする。
  • 十分な役員のスポンサーシップとリソース割り当て。
  • エンジニアリング、オペレーション、IT チーム間のコミュニケーションを優先します。
  • 受け止められた仕事の脅威か訓練の欠如による労働力からの抵抗。
  • 統合型ナイトマーを作成する非互換技術の選択。
  • 角を切る力が、現実的なスケジュールと予算。

以下に示すCSFに焦点を合わせることで、これらの障害点のそれぞれを緩和することができます。

重要な産業オートメーションのための重要な重大な成功要因

実際の実装から学んだプロジェクト管理のベストプラクティス、学術的研究、およびレッスンを通して、次の要因が特定されています。各組織がプロジェクトスコープ、文化、成熟に基づいてそれらを計量しなければならないので、彼らは重要度の順にリストされていません。

1. 明確で安定したプロジェクト目的

明確に定義された目標は、任意の成功したプロジェクトの岩盤です。 自動化では、目的は、特定の、測定可能、達成可能、関連性、および時間順差(SMART)である必要があります。 たとえば、目標は、「手動検査時間を25%の6ヶ月以内に」ではなく「品質を向上させる」と判断するかもしれません。 安定性は等しく重要です。 スコープまたはターゲットへの頻繁な変化は、エンジニアリング設計を脱線し、チームを不満させる可能性があります。 堅牢な変更コントロールプロセスは、早期承認と変更を検討するために確立する必要があります。

2. 強力なエグゼクティブスポンサーシップと組織委員会

オートメーションプロジェクトは、部門を横断して切断し、重要な資本投資を必要としています。 上級管理の可視されたチャンピオンがなければ、プロジェクトは、運用上の要求に競合するときに優先順位を失うことができます。 効果的なスポンサーは、障害物、安全な予算、およびクロス機能のチームを揃えるために必要な権限を提供します。 また、彼らはまた、組織全体に自動化の戦略的重要性を伝え、抵抗ではなく、サポート文化を促進します。

3. 包括的な計画とリスク管理

詳細な計画はガントチャートを超えて行きます。リスク識別、コンポジション計画、およびフェーズドロールアウトを含みます。オートメーションプロジェクトは、調達、統合テスト、トレーニング、およびゴーライブサポートをカバーするプロジェクト管理計画を持っている必要があります。リスクレジスタは定期的に維持され、見直しする必要があります。自動化の一般的なリスクには、専門ハードウェア、サイバーセキュリティの脆弱性、および外部ベンダーの依存性のためのサプライチェーンの遅延が含まれます。プロジェクトマネジメント研究所(PMI)は、LT]のプロジェクト管理]のためのフレームワークを提供しています[FLT:[FLT]:[FLT]:[F]:[F]産業リスク管理]:[F]:[F]:[F]:[F]プロジェクト管理]:[F]:[F]:[F]:[F]:[F]:[F]:[F]:[F]プロジェクト管理]:[:[:[:[F]:[:]:[F]:[F]:[:[:[:]:[:[:[:]:]:[:]:]:[:[:]:[:[:]:]:]:]:[:[:]

4. 効果的なコミュニケーションとステークホルダーのエンゲージメント

オートメーションプロジェクトには、プラントマネージャー、メンテナンスエンジニア、ITスタッフ、オペレーター、ベンダー、および時々顧客のさまざまなセットが含まれます。各グループは、さまざまな懸念と期待を持っています。チャネル、周波数、およびエスカレーションパスを定義する正式なコミュニケーション計画が不可欠です。定期的なステータス更新、町のホール、早期の勝利の実証は、勢いと信頼を維持するのに役立ちます。要件やタイムラインに関する緩和は、再作業の最も頻繁に引用された原因の一つです。

5. 技能実習・継続訓練

最も先進的な自動化システムでさえ、その運用と維持する人々と同じくらい効果的です。 企業は、しばしばアップスキルアップの必要性を過小評価します。 設計レビューとテストのエンドユーザーの早期関与は、実用的な問題に直面することができます。 構造化されたトレーニングプログラム - 前後の実装 - カバーシステム操作、トラブルシューティング、および安全。 システムインテグレータまたは機器ベンダーとのパートナーシップは、専門的なトレーニングモジュールを提供できます。 プロジェクトのライフサイクルを通じて経験豊富な担当者が、重要なチームをリードし、重要なチームを遅らせることができます。

6. 技術の選定、互換性、スケーラビリティ

適切な技術スタックを選択すると、現在のニーズと将来の成長の間のバランスの取れた機能です。 要因は、既存のシステム(例えば、PLC、SCADA、MES)との互換性、統合の容易さ、ベンダーのサポート、サイバーセキュリティ機能、およびスケーラビリティを含みます。 優先プラットフォームに関する標準化は、長期メンテナンスコストを削減することができます。 証拠のフェーズは、フルロールアウトの前にお勧めします。 [ - ISA-95標準[LT]モデルと、および便利なシステムを提供します。

7. 経営・労働力の強化

変化に対する抵抗は、最大の人間の障壁の一つです。 オペレータがそれらを迂回するか、手動上書きを使用して続行する場合、よく設計されたシステムでさえ失敗します。 構造変更管理アプローチ - 自動化の理由、設計中のオペレータの関与、および可視的な利点に関する明確なコミュニケーションを含む - 移行を容易にすることができます。 早期採用と再スキルプログラムが信頼を築くことで、仕事の変位に関する恐怖を提起する祝い。 変更管理チームは、プロジェクトチームと一緒に、初期に形成されなければならない。

8. 信頼できるベンダーおよび製造者の関係

産業オートメーションは、ハードウェア、ソフトウェア、統合サービス、および継続的なサポートのためのベンダーのネットワークに依存しています。 契約は、明示可能な、マイルストーン、サービスレベルの合意(SLA)、および知的財産権を定義する必要があります。 定期的なベンダーのパフォーマンスレビューと関係管理は、エスケーラリングの問題を防ぐことができます。 失敗の場合には、ダウンタイムを減らすために、ローカルサポート機能を備えたベンダーを選択することはしばしば賢明です。 取引関係ではなく、戦略的パートナーシップを構築することは、複雑なプロジェクトで配当を支払います。

成功要因:データ、サイバーセキュリティ、およびリーン原則

データ整合性と分析

オートメーションは、センサー、コントローラ、およびエンタープライズシステムから膨大な量のデータを生成します。データの完全性を把握し、正確で一貫性のある、そしてタイムリーに確保することは、しばしば見落とされるCSFです。信頼できるデータ、ダッシュボード、分析が誤解を招くことなく、プロジェクトには、データガバナンスポリシー、機器の校正スケジュール、およびソフトウェアの検証チェックが含まれます。

設計によるサイバーセキュリティ

産業用制御システムがより接続されるにつれて、サイバーセキュリティはもはやオプションではありません。 侵害は、生産を中止し、安全上の問題を引き起こしたり、またはコストのかかる要求を生じる可能性があります。 このドメインのCSFには、ネットワークのセグメンテーション、定期的な脆弱性評価、パッチ管理、およびフィッシングおよび物理的なセキュリティに関する従業員のトレーニングが含まれます。 NIST Cybersecurity Frameworkのようなフレームワークからのご案内が広く適用されます。

リーンと継続的な改善の統合

オートメーションは、運用の卓越性イニシアティブから分離で実装すべきではありません。無駄を削減し、作業を標準化し、利益を正当化できるようにするなど、無駄な原則を合わせること。 ポスト化、継続的な改善文化は、システムが進化することを保証します。 主なパフォーマンス指標は追跡され、定期的なレビューは最適化機会を特定する必要があります。

成功率を高める戦略

各CSFが重要である一方で、その相互依存性は、包括的な管理アプローチを必要とします。以下は、これらの要因を操作するための戦略です。

  • エンジニアリング、オペレーション、IT、ファイナンス、人事の代表的である、ステアリング・委員会を設立し、ガバナンスの確立
  • []フェーズドまたはモジュラー実装[を使用して、リスクを減らし、学習を可能にします。 スケールする前に単一の生産ラインを操縦します。
  • 独立プロジェクト監査[]をキーマイルストーンで実施し、ギャップを早期に特定します。
  • []] 資本金としてユーザートレーニング[に投資し、その後の費用はかかりません。 シミュレーションや生産を中断することなく練習するための仮想コミッションを含みます。
  • []学習機会として失敗を抱える文化を建てる[が、パイロットセルのような制御環境でのみ。 チームを奨励し、ほぼ従順に報告し、レッスンを共有します。

測定の成功: マットのKPI

CSF が動作していることを確認するには、組織は関連する KPI を追跡する必要があります。これらには、次のものが含まれます。

  • スケジュール性能(実効対計画タイムライン)。
  • コストの分散。
  • システム稼働時間と可用性。
  • 欠陥率の減少。
  • オペレータの能力(例えば、タスクを完了する時間、エラー率)。
  • ベースラインに対する投資(ROI)の返還

これらのメトリックに関する定期的なレポートでは、プロジェクトチームがポスト・モーテムを待ち合わせるのではなく、戦術のミッドコースを調整することができます。

コンテンツ

産業オートメーションプロジェクトは、高い株式、高報酬のベンチャーです。 明確な目的、執行支援、熟練した人材、技術互換性、変更管理、およびベンダー関係を明確に管理することにより、組織化は、ビジネスの目標に合ったプロジェクトを配信するという点を著しく改善することができます。 ほとんどの成功した企業は、これらの要因をチェックリストとしてではなく、プロジェクトライフサイクルのすべてのフェーズに織り込まれた継続的な焦点領域として扱います。 オートメーション技術は、企業が、成長を加速し、これらの成功を収めたCSFは、これらの成果を検証し、成功を収め、成功を収めるために、CSFは、成功を収めています。