速いフーリエ変換(FFT)は、信号の周波数コンテンツを分析するための広く使用されているアルゴリズムです。しかし、それは、結果を歪めることができるエイリアシングやスペクトル漏れなどの問題に影響することができます。これらの問題に対処する方法は、正確な信号分析のために不可欠です。

外国人の理解

シグナルが低すぎる速度でサンプルされると、その周波数コンテンツを正確にキャプチャする際のAliasingが起こります。これにより、高周波コンポーネントがFFT出力の低周波数として表示され、データの誤解釈がつながります。

エイリアスを防止するためには、Nyquist率として知られている最高周波数コンポーネントが少なくとも2倍の割合で信号をサンプリングする前にアンチエイリアスフィルタを使用して、高周波数ノイズを削減することができます。

分光漏洩のアドレス

シグナルの頻度がFFTビン周波数と整列しないと、複数のビンを越えるエネルギーを引き起こした時、分光漏れが発生します。 これは、真の分光コンテンツを妨害することができます。

ウィンドウ機能を適用します。, など ハンやハムミングウィンドウ, 信号の前に FFT を動作させると、スペクトル漏れを減らすことができます。. これらのウィンドウは、エッジで信号をテーパー, 中断を最小限に抑えます.

実用的なソリューション

  • Nyquistの基準を満たすため、サンプリングレート[を増加させる。
  • []ウィンドウ関数]を使うと、漏れを最小限に抑えます。
  • []フィルタリング]を適用すると、不要な高周波コンポーネントを削除できます。
  • ]ゼロパディング]は周波数解像度を向上させることができます。