監督学習システムにおける精度と精度のステップバイステップ計算

監視学習システムは、さまざまなメトリックを使用して評価され、その有効性を判断します。 2つの一般的なメトリックは精度と精度です。これらのメトリックを計算する方法を理解することは、モデルのパフォーマンスを評価するために不可欠です。

精度の計算

精度は、すべての予測からモデルによって行われた正しい予測の割合を測定します。これは、式を使用して計算されます。

[ 精度 = (正しい予測の数) / (予測の総数)

例えば、モデルが100インスタンスから90を正しく予測した場合、精度は0.9または90%です。

精密はモデルによって作られた正の予測に焦点を当てています。予測された正当の何が実際の正当であるかを示します。式は次のとおりです。

精密=(真の正性)/(真の正性+偽の正性)

例えば、モデルが50のポジショを予測し、40の精度が0.8または80%である場合。