究極の回復因子(RF)を推定することは、油とガス貯水器の潜在的な評価に不可欠です。コアデータは、これらの推定値の精製、より正確な貯水評価と生産予測につながる貴重な洞察を提供します。

回復因子を理解する

回復因子は、貯水池から抽出することができる炭化水素の割合を表します。それは貯水池の特性、流体特性、および回復技術に依存します。RFの正確な推定は、経済評価と意思決定プロセスに役立ちます。

見積りのためのコアデータの使用

コアデータでは、気孔率、透過性、濡れ性などの貯水池特性の直接測定が可能です。これらのパラメータは、流体の流れと回復効率に影響を及ぼします。コアサンプルの分析により、地質学者やエンジニアがより精密なRF推定を生成できます。

実用的な技術

いくつかの技術は、究極の回復因子を推定するためにコアデータを利用します。

  • 毛細血管圧力分析:[] 気孔の喉のサイズと水分分布を調べて、残留油飽和を予測します。
  • 相対的な透磁率曲線:[ コアテストから派生し、これらの曲線は、流体の流れと回復能力をモデル化するのに役立ちます。
  • Wettability の評価:]]は、油や水、回復効率のための岩の類縁性を決定します。
  • 貯水池シミュレーション:[]] コアデータをモデルに組み込んで、生産シナリオをシミュレートし、RFを推定します。