適切なセンサーを選択して、正確にそれらを校正することは、自動化システムにおける精度を達成するための重要なステップです。 適切な選択は、アプリケーション要件との互換性を保証します。キャリブレーションは、測定精度を時間とともに維持します。 この記事では、高度な自動化で使用されるセンサー選択と校正技術に関する重要な考慮事項について説明します。

センサー選定基準

自動化のためのセンサーを選択すると、いくつかの要因が決定に影響を及ぼします。これらには、測定範囲、精度、応答時間、環境条件、および制御システムとの互換性が含まれます。センサーの仕様を満たすと、アプリケーションの要求に一致することは、信頼性の高い動作にとって不可欠です。

オートメーションで使用されるセンサーの種類

  • 近接センサー:[]] 位置センシングで使用した、接触せずにオブジェクトを検知します。
  • 温度センサ:[]] 温度条件を測定し、プロセス制御に不可欠です。
  • 圧力センサ:] システムの流体やガス圧力を監視します。
  • 光学センサー:[]]] 光を使用して、プレゼンスや距離を検出します。
  • フォースセンサ:] 精密制御のための測定対象力。

校正技術

校正は、測定精度を確保するために、既知の基準でセンサー出力を整列します。定期的な校正は、ドリフトや環境効果を補います。一般的な方法は、認定基準と比較して、特定のセンサータイプ用に設計された校正リグを使用しています。

センサーの口径測定のためのベスト プラクティス

  • 制御された環境条件の口径測定を行ないます。
  • 精度のためにトレーサブルな校正基準を使用します。
  • 文書の口径測定の結果は規則的なrecalibrationsをスケジュールし。
  • 校正手続きを自動化できる
  • ドリフトを検出する時間にわたるセンサーの性能を監視して下さい。