3 sigma ルールは統計的プロセス制御(SPC)の基本的な概念です。統計的に有意なバリエーションを識別することによって、プロセスを監視および制御するのに役立ちます。この記事では、原則と品質管理で効果的に適用する方法について説明します。

3シグマルールとは?

3 頭のルールは、通常の分布で、平均の 3 つの標準的な偏差(シグマ)の範囲内で、データポイントの約 99.7% が落ちる状態です。つまり、この範囲の外のデータが異常であるか、プロセスの潜在的な問題の指標と見なされます。

統計プロセス制御の適用

SPCでは、制御図は3-sigmaルールを使用してバリエーションを検出します。 データポイントが制御限界の外側に落ちると、プロセスが制御不能である可能性があることを意味から3つの標準偏差で設定します。 このプロンプトの調査と是正措置。

3-シグマルールの実装手順

  • プロセスからデータを収集する。
  • 平均と標準偏差を計算します。
  • コントロールチャート上のデータを、±3 sigma で上下に制御限界でポロットします。
  • 制御限界の外側のポイントを監視します。
  • 限界を超えた場合、変動の原因を調査し、対処します。