統計プロセス制御(SPC)は、統計分析による製造プロセスの監視と制御に使用される方法です。 変化を特定し、品質基準を維持するのに役立ちます。 適切な計算とベストプラクティスへの遵守は、効果的なSPC実装に不可欠です。

SPCの主要計算

SPCは制御限界、プロセス機能の徴候およびプロセス平均を含む複数の中心計算に頼ります。制御限界はプロセス平均からの3つの標準の偏差で、制御外の状態を検出するのを助けます。CpおよびCpkのようなプロセス機能の徴候は、プロセスが指定に会う方法を測定します。

共通SPCチャート

制御チャートは、プロセスの安定性を監視するために使用されるビジュアルツールです。最も一般的なタイプは次のとおりです。

  • X のグラフ]: プロセスを時間通りに渡る追跡します。
  • R チャート: モニターのプロセスの変動性。
  • P チャート:サンプルで比例不良に使用されます。
  • NPチャート]:欠陥数を追跡します。

SPCに最適な練習

SPCの実装には、一貫性のあるデータ収集、適切なチャート選択、および定期的な分析が必要です。SPCの原則に関するトレーニング担当者は、データの正確な解釈を保証します。さらに、文書の維持と管理チャートの見直しは、定期的にプロセスの改善を持続するのに役立ちます。