車両の性能と効率性を向上させるために、自動車エアロダイナミクスでは、ターブレンスを予測し、予測することが不可欠です。さまざまなモデリングアプローチは、エンジニアが車両の周りの泥炭の流れをシミュレートし、より良い設計決定を可能にします。

タービンモデルの種類

自動車エアロダイクスで使用されるいくつかのターブレンスモデリング技術があります。最も一般的なのは、Reynolds-Averaged Navier-Stokes(RANS)、大型エディシミュレーション(LES)、およびデタケドエディシミュレーション(DES)が含まれます。各方法は、精度と計算コストの異なるバランスを提供します。

実用的なアプローチ

実用的なアプリケーションでは、RANSモデルは、効率のために広く使用されています。 彼らは安定した状態のシミュレーションのための合理的な精度を提供し、初期設計段階に適しています。 より詳細なフロー機能については、LESとDESが採用されていますが、それらはかなりの計算リソースを必要とします。

正しいモデルを選ぶ

適切なタビュレンスモデルを選択すると、シミュレーションの特定の目標によって異なります。 考慮するファクターには、目的の精度、利用可能な計算力、およびフロー機能の複雑性が含まれます。 異なるモデルを組み合わせることは、複雑な幾何学のための結果を最適化することもできます。

  • 車両のフロー特性を評価
  • 利用可能な計算リソースを決定する
  • シミュレーション時間でのバランス精度
  • 初期設計の RANS を使う
  • 詳細な分析のためにLESまたはDESを適用します