衛星データがグリッドアセット監視にどのように使用されるか

インフラマッピングと右視監視

アセットの場所の正確な記録は、グリッド管理の基礎です。衛星画像は、最新のジオリファレンスマップを提供し、リモートまたはアクセス不能な地形であっても、伝送タワー、棒、およびサブステーション。自動オブジェクト検出アルゴリズムを使用して、ユーティリティは、VHRイメージからタワーの位置を抽出し、構造を分類することができます。このデータは、地理情報システム(GIS)をフィードし、ビルドされたレコードを検証し、新しいルートを計画し、植生や構造活動から刻印を識別するのに役立ちます。

腐食および構造の整合性の監視

格子塔および男線の腐食は遅いが、持続的な脅威です。衛星データ、特にSARセンサーから、錆かコーティングの低下と相関する表面粗さおよびバックスキャッターの変化を検出できます。InSARの技術はまたタワーの基礎のまわりの地上の動きを監視します-縦方向または横方向転位は、構造安定性を損なうために沈下、地層、または土の腐食を示すことができます。山または海岸地域のユーティリティは、これらの脆弱性を防止するために、これらのデータを改良するために、ますますますますますますます優先します。

地上システムとの統合

衛星データは分離で動作しません。その真の値は、補完的なデータソースと統合したときに発生します。

• []DronesとUAVs:[超高解像画像と熱ビデオを提供し、特定のタワーや導体が衛星解析によってフラグを立てた検査を標的とした。
• [IoTセンサー:]] トランス、ライン、および棒の地上レベルのセンサーは、電流、振動、温度、およびサグを測定します。 衛星データは、地上センサーがスケールで覆うことができない空間のコンテキストと早期警告を提供します。
• [LiDAR:]]]エアボーンLiDARは、植生とインフラの3Dポイントクラウドを生成します。 衛星画像は、LiDARのフライトパスを計画し、LiDARの更新間の一時的なカバレッジを拡張するのに役立ちます。

統合GISプラットフォーム内の衛星、空中、および地上データを融合することにより、ユーティリティは、コントロールルームからフィールドクルーへの意思決定をサポートするグリッド健康の多層ビューを獲得します。

投資利益とリターン

• 安全強化:]] リモートモニタリングにより、頑丈な地形、ライブラインゾーン、およびポスト災害領域における危険なヘリコプターやトラックベースの検査の数が減少します。
• [コストの節約:[]]早期の植生の出作、熱ホットスポット、構造的不安定性の検出は、緊急の修理、停電コスト、および規制上の罰金を最小限に抑えます。 []]による2022の研究]]衛星に基づく植生監視は、15〜25%の植生管理コストを削減することができます。
• ] 信頼性の向上:[ 連続広域監視は、エスカレーションの前に問題を引き起こし、顧客のための計画外の発生頻度と期間を削減します。
• 環境下落:]] 標的植生管理は、不要なクリアリングを減らし、生息地を保存し、野火の点火の危険性を下げる - 火災発作地域における重要な利点。

課題と限界

利点にもかかわらず、衛星ベースの監視はいくつかの課題に直面しています。

• クラウドカバー:]光学および熱センサーはクラウドを介したことができません。 SARがこれを克服している間、その解像度と解釈はより複雑です。
• ]空間解像度:]。VHR衛星でさえ、30cm未満の腐食スポットを検出できません。非常に細かい詳細については、ドローンや地上の検査がまだ必要です。
• [] 再訪周波数:[]] ほとんどの高解像度衛星は、1〜5日ごとに同じ領域を見直します。 急激な変化の期間(例えば、開発嵐)、これは不十分である可能性があります。 プラネット]のような星座は、毎日の再訪を提供しますが、粗い解像度で。
• データ処理:]]]] 生成された衛星画像から実用的なインテリジェンスを抽出するには、分類、変形のためのInSAR処理、および熱校正のための機械学習が必要です。 この要求の熟練した人員と計算されたリソース。
• Cost:]]]高品質衛星画像と分析サブスクリプションは、業界が成熟したにつれてコストが低下するが、高価になることができます。

未来展望

衛星ベースのグリッド監視では、次の10年が大幅に進歩します。

• []高分解能の星:[のような新しい商業星座]Albedoと[Tomorrow.io[]は、10〜50センチメートル光学解像度とグローバルな毎日カバレッジを約束し、さらに微妙な異常の検出を可能にします。
• []AIと機械学習:[]]資産検出のための衛星画像の自動解析、検出を変更し、異常な分類はより速く、より正確になり、手動レビューの必要性を減らす。
• [5GとEdge Computing:[の統合:衛星データは、オン軌道または地上局で処理し、リアルタイムでユーティリティ制御室に直接中継され、ダイナミックグリッド操作をサポート。
• []眼瞼イメージング:[]将来の衛星は、何百ものスペクトルバンドに敏感な多面性センサーを運び、絶縁体劣化や変圧器からの化学漏れなどの特定の材料特性の検出を可能にします。

これらの技術が収束するにつれて、衛星データは定期的な監視ツールから、常にオンのグリッドインテリジェンスコンポーネントに移行し、資産管理システムに深く組み込まれています。

コンテンツ

衛星データは、反応性、検査主導プロセスから、電気グリッド資産の監視をプロアクティブに変え、データ主導の1つに変えています。 植生管理と熱検出から構造的な健康と後災害対応まで、衛星は鳥眼視線ビューでユーティリティを提供し、地上の検査だけでは一致しません。 課題は、解像度、周波数、およびコスト、急速な技術進歩と落下打ち上げコストが増加し、衛星ベースの監視がますますますアクセス可能になります。 土壌は、既存のデータとより安全な地上のシステムとより信頼性の高い地上の作業を実現するために、より効率的な運用を実現します。