予測メンテナンスは、製造に使用される積極的なアプローチで、機器の故障を予測します。 メンテナンス活動の最適な時間を決定するために、データ分析と計算に依存し、ダウンタイムとコストを削減します。

予測メンテナンスにおける計算

重要な計算は、センサーデータを分析して、潜在的な障害を示すパターンを特定することを含みます。一般的なメトリックには、障害(MTBF)と有用な生活(RUL)の維持の間の平均時間が含まれます。これらの計算は、メンテナンスがスケジュールされるべきかどうかを判断するのに役立ちます。

MTBFは、その期間内に障害件数を割って、運用時間を割くことで計算されます。現在のデータトレンドに基づいて、メンテナンスが必要な前に、RULがどのくらいの機器が動作できるかを推定します。

予測メンテナンスの利点

予測メンテナンスを実施することで、いくつかの利点があります。計画外のダウンタイムを最小限に抑え、機器の寿命を延ばし、メンテナンスコストを削減し、不要な修理を回避します。

また、事故につながる機器の故障を防止し、安全を予測するメンテナンスが向上します。また、より優れたスケジューリングと資源配分により、生産効率を高めます。

一般的なテクニックとツール

  • 振動解析
  • 熱イメージング
  • 石油分析
  • データ分析ソフトウェア