制御チャートは、プロセスの安定性と品質を監視するための製造において不可欠です。 従来の制御チャートは、データが通常の分布に続くと仮定しているが、多くの製造プロセスは非正常なデータを生成します。 このようなデータのための効果的な制御チャートの設計は、分布特性を理解し、適切な方法を選択する必要があります。

非常態データ分布の理解

異常なデータ分布は、特に欠陥数、故障時間、またはスキューネスによる測定などの属性で製造に頻繁に発生します。 これらの分布は、標準制御チャートのパフォーマンスに影響を与えることができ、誤警報やミスされた信号につながります。

制御チャートの設計方法

通常の非正規のデータに適した制御チャートを作成するためにいくつかのアプローチがあります。これらには、非正規分布のために特別に設計された非パラメータメソッド、データ変換、または代替制御チャートタイプを使用しています。

一般的なテクニック

  • [データ変換:]]] チャート化前にデータを正規化するために、Box-Coxやlogarithmicなどの変換を適用します。
  • [非パラメトリック制御チャート:[ 特定の分布を想定しない記号やマン・ウィットニーチャートなどのチャートを使用。
  • []分岐固有のチャート:[ポイソンやビンオパールチャートなどの既知の分布に基づいてチャートを設計する。
  • Robust メソッド:[]] 正規性から逸脱する感度が少ない技術を採用しています。