製造業の効率性向上における産業技術者の社会の役割

主要製造部門の実世界への影響

自動車産業

自動車部門は、IISE主導の方法論の最大の受益者の中でされています。トヨタが普及しているが、産業エンジニアによって体系化されたリーン生産は、正式な在庫と標準化された作業に関する研究所の研究に大いに役立ちます。自動メーカーは、定期的に誤り防止技術(poka-yoke)を使用して欠陥を回避します。注目すべき例は、主要な米国のメーカーで、SEイベント後に40%の停止を報告しました。SEはSEがSEが実施したイベントがIISEプログラムで実施した後、SEが実施したイベントが、SEの手順を実行しました。

エレクトロニクス・半導体製造

電子機器では、マージンが薄く収量が重要である一方、IISEの統計プロセス制御(SPC)の重点は変化しています。 研究所が認定するエンジニアは、制御チャートと機能分析を適用して、一貫した品質を維持しています。 IISEジャーナルに掲載された研究は、システムレイアウトの計画によって形成された施設のレイアウトの変化を、回路盤アセンブリラインで最大35%の材料処理時間を削減することができます。

食品・飲料加工

食品加工などの高機能化の業界でも、IISE推奨の実践を採用しています。 無駄な原則を衛生と変化のタスクに適用することで、プロセッサは毎週数時間でダウンタイムをカットしました。 IISEの人間工学的ガイドラインは、家禽および肉包装施設で筋骨格の損傷を軽減し、作業者の安全と生産の一貫性を改善しました。

IISEが普及する方法論とツール

IISEは、幅広い貢献を超えて、製造の主流である特定のツールの精製に尽力してきました。リーン製造は、廃棄物の除去に焦点を合わせ、継続的にIISEの出版物を介して進化しています。 シックスシグマのDMAICフレームワーク(ディファイン、測定、分析、インプローヴ、制御)は、ほぼすべてのIISE認定プログラムで教えられます。 FlexSimやAnyLogicなどのシミュレーションソフトウェアは、IISE会議で頻繁に紹介され、他のモデルを実証する(EPM)、およびDMAIC(EmF)、およびD)、およびDMAIC(EmF)、およびD)、およびDMAIC(EmF)、およびD)、およびDMAIC(EmF)、およびD)、およびD(E(EmF)、およびD)、およびDMAIC(D)、およびD)、およびDMAIC(D)、D)、およびDMAIC(D(D)、D(D(D)、D(D)、D)、D)、D(D(D(D)、D)、D(D(D)、D(D)、

例えば、製造におけるタイム駆動型アクティビティベースのコスト(TDABC)の使用は、まず第一にIISEチャネルを大きく推進し、企業がより高精度なコストを割り当てることができます。 航空宇宙サプライヤーからの最近のケーススタディでは、TDABCが材料処理の隠れたコストを明らかにし、オーバーヘッドの15%削減を実現したことが示されています。

未来の方向と業界 4.0

製造業は、業界 4.0 の時代に入り、IISE は、エンジニアがスマート ファクトリーの複雑さをナビゲートするのを支援しています。この研究所は、専用のスマート 製造コミュニティを設立し、IoT、人工知能(AI)、サイバー フィジカル システムのインターネットの統合に関するホワイト ペーパーを公開しています。例えば、IISE の 2023 レポートは、リアルタイムで生産を最適化できる仮想レプリカの展開に関するガイドラインを提供します。また、データセキュリティ、インターオペラ、作業、作業スキルアップなどの課題にも対処します。

IISEのワーキンググループ内で、添加剤製造や自律移動ロボット(AMR)などのトレンドを積極的に研究しています。最近のプロジェクトの一つは、強化学習によるダイナミクス・ラインのバランス調整、資本支出なしで12～18%のスループット・ゲインメントの達成など、さまざまな取り組みを行っています。これらの技術が成熟した中、IISEのクレデンシャル・ナレッジ・トランスファーの役割はさらに重要になります。

コンテンツ

産業システムエンジニアの研究所は、工業エンジニアの社会として初期から、製造効率を向上させるために不可欠な力となっています。研究、基準、訓練、コミュニティを通じて、廃棄物、分散性、複雑性に取り組むエンジニアの世代が装備されています。製造は、国際化とデジタル変革の対圧に直面しているように、IISEは系統的、データ主導のアプローチに焦点を当てています。 生産システムを最適化しようとする組織は、IISEは、このコミュニティが重要なのは、まさに重要なことです。