適切な制御チャートを選択すると、複雑なプロセスを効果的に監視するために不可欠です。 適切な選択は、変動の正確な検出とプロセスの安定性を維持します。 この記事では、複雑な環境で最適な制御チャートの選択を導くための重要な設計原則について説明します。

プロセス複雑性を理解する

複雑なプロセスは、多くの場合、複数の変数、相互作用、非線形動作を含みます。 これらの特性を認識すると、そのような複雑な処理を処理することができる制御チャートを選択するのに役立ちます。 考慮する要因には、データの種類、変数の数、およびプロセスの動的が含まれます。

制御チャートの選定の原則

  • [データ型互換性:[]]] 属性や変数データなどのデータ型に適したチャートを選択します。
  • [] プロセス行動:[]] シフトやトレンドなどの特定の種類のバリエーションを検出できるチャートを選択します。
  • [多重的考慮事項:[] 複数の相関変数が関与する時に多変量制御チャートを使用する。
  • 試料サイズと周波数:] は、問題のタイムリーな検出を確実にするためのサンプリング計画を検討します。
  • ]通訳の消去:[ オペレータやアナリストのための明確な洞察を提供するチャートのオプト。

複雑なプロセスのための共通の制御図

いくつかの制御チャートは、次のような複雑なプロセスに適しています。

  • [多変量制御チャート(例:ホテルリングのT2):[]]複数の相関変数を監視する。
  • CUSUM チャート:[]] プロセスの小さなシフトを検出する。
  • []EWMAチャート:[]] 最近のデータを強調し、段階的な変化を識別するための。
  • []個別制御チャート:[データポイントがsinglyまたは不平を収集する場合。