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Azure の費用対効果の高いソリューションの設計には、ベストプラクティスを理解し、効果的に適用する必要があります。 この記事では、パフォーマンスと信頼性を維持しながら、クラウドコストを最適化するための主要な戦略、例、および計算を強調しています。
Azureコスト管理の理解
Azureはクラウド支出を監視し、管理するためのツールを提供しています。 Azureコスト管理を使用して、ユーザーは費用を分析し、予算を設定し、コスト節約の機会を特定することができます。定期的な監視は、予期しない料金を防ぎ、リソースの使用を最適化するのに役立ちます。
コスト最適化のためのベストプラクティス
最良の慣行を実装することで、コストを大幅に削減できます。重要な戦略には、適切なサービス層の選択、リソースの特定、および予測可能なワークロードのための予約インスタンスの活用が含まれます。
- [] VM の正しいサイズを選択します。[ VM のマッチは、オーバープロビジョニングを回避するために、VM のサイズをワークロードする。
- 予約インスタンス:] を 1-3 年 にコミットして、安定したワークロードの割引をします。
- ] インポート自動スケーリング:[ アイドル容量を防止するために、リソースを調節します。
- スポット VM:[ をレバレッジします。 コストを削減し、非批判的、中断不能なタスクに使用します。
- [] ストレージの最適化:[]]] 適切なストレージ層を選択して、未使用のデータを削除します。
計算例
仮想マシン(VM)は24 / 7で標準ティアで実行されます。 D2s v3 VMの月間コストはおよそ$ 70です。 B2sなどの小規模なVMへの認可により、月額約$ 40にコストが低下し、月額$ 30を節約できます。
3年間の期間の予約インスタンスを使用して、ペイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・エイ・