制御限界は、プロセスの安定性とパフォーマンスを監視するために統計的なプロセス制御で不可欠です。これらの制限を解釈する方法を理解することは、プロセスの調整と品質管理に関する通知決定を行うのに役立ちます。

制御限界の理解

制御限界は、プロセスの期待された変化を定義する境界を計算します。 それらは、通常、上および下にあるプロセス平均の3つの標準偏差で設定されます。 上部制御限界(UCL)および下制御限界(LCL)として知られています。 これらの制限は、プロセスが制御されているか、または調査を必要とするバリエーションの兆候がないかを識別するのに役立ちます。

制御限界の計算

制御限界の計算は、使用されるデータと制御チャートの種類によって異なります。例えば、X チャートでは、制限はサンプル平均と標準偏差の平均を使用して決定されます。式は次のとおりです。

UCL = X ̄ + A2 * R]

LCL = X ̄ - A2 * R]

X は全体的なプロセスが平均するところ、R は平均範囲であり、A2 はサンプル サイズに基づいて一定です。正確な計算は、信頼性の高いプロセス監視に不可欠です。

制御限界の解釈

制限範囲内でデータポイントが落ちた場合、プロセスは安定的と考えられます。制限の外側のポイントは、潜在的な問題やバリエーションの特別な原因を示しています。制限内の傾向やパターンは、プロセスレビューの必要性を知らせることもできます。

意思決定-メイキング戦略

制限が違反しているときは、バリエーションの原因を特定し、排除するために行動をとらなければならない。 一般的な戦略は次のとおりです。

  • 割り当て可能な原因のための異常なデータポイントを調査
  • 必要に応じてプロセスを調整する
  • 安定性のための後続データを監視
  • 文書の検索と取られたアクション