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電力システム周波数規則におけるファサーと役割
電力システムは、エネルギーを伝達し、分配するために、電流(AC)を交互に依存しています。 ACシステムでは、電圧と電流は、大量のネットワークに対して直接タイムドメイン分析面倒なものを作るために、時間とともに副鼻腔内変化が変化します。 エンジニアは、のファサー[]を使用します。 - これらの副鼻腔の量を複雑な数値に簡素化する数学的なツール - 電力システムを分析し、制御する。 この記事では、その周波数および測定の制御の基本的な制御方法を、それらの制御する、それらの制御技術が、どのように近代的な制御を、どのように維持するのかを調査します。
ファーザーの理解
phasorは固定周波数で副鼻腔の波形のの大きさと相角の両方を符号化する複雑な数値です。時間対咽頭の副鼻腔を周波数領域に変えることで、エンジニアは、異なる式をアルゲブラの操作に置き換えることができ、計算された複雑性を大幅に削減できます。
数学基礎
任意の副鼻腔の量は、次のように表現することができます。
[v(t) = V[]m[]]] コス(ωt + φ)
ここで V]m[はピーク振幅、ωは、角度周波数(rad/s)であり、[φ]は、相角です。 ユーラーの式を使用して、これは回転ベクトルの実際の部分になります:
v(t)=m]]ej(ωt + φ)[]
phasor は複雑な定数 []] V]m]ejφ と 極端の形で書かれている V = Vm の の の の の と [FLT:] [FLT:] [FLT:] [FLT:] の の と の の の の の の を と に します。 [FLT: [FLT: [FLT: [FLT: [FLT:] の の の の の の の の の の の の は、 の の は、 の の の は、 の は、 の の の の は、 は、 の の の
ファーザー・アリアントメティック
集積回路の解析では、Karthoff の法律とOrm の法律は、ファザーに直接適用されます。例えば、抵抗器のインピーダンス Rは ]]]Z[R]]]のインダクタ [[FLT:Z]]の[FLT]と [FLT:[FLT]]の[FLT]]の[FLT]の[FLT]]の[FLT]]の[FLT]の[FLT]]の[FLT]の[F]の[F]の[FLT]の[[[FLT]]の[FLT]の[F]の[[[[FLT]]]の[[FLT]の[F]の[F]の[[[[[[[[F]]]]の[[[[[[[[[FLT]]]]]]]]]]]]]]]]]]]
パワーシステム解析のファーザー
パワーシステムの安定した状態と過渡的な解析のために、ファーザーは不可欠です。
ステディ・スタディ・スタディ・パワー・フロー
ロードフローの調査では、各バスは電圧のファサー(magnitudeと角度)を割り当てられます。 パワーインジェクションとフローは、ファサーリレーションを使用して計算されます。 その結果、パワーフローの式は、計画と運用決定のための基礎を形成します。 PSS / Eやパワーワールドなどのソフトウェアツールは、数千のバスやブランチをシミュレートするために、ファサーリシリクスに依存しています。
一時的な安定性分析
障害やイベントの切り替え中に、システムの動的応答は、電気機械的振動を含みます。 発電機の回転子の動的にアカウントする蛍光体モデルは、システムが同期状態のままかどうかを予測するのに役立ちます。 等しい領域の基準は、例えば、障害の下で安定性のマージンを評価するためにファサー図を使用します。
電力システムにおける周波数規制
周波数安定性は、信頼性の高い電力システム動作の角石です。相互接続されたグリッドでは、システム周波数(50または60Hz)は、生成と負荷の間のリアルタイムの残高を反映しています。任意の不均衡は、周波数の偏差を引き起こします:過剰生成は、それを超える負荷が低下しながら、周波数を上げます。
周波数制御の必要性
持続周波数の逸脱は、機器を損傷させ、保護リレーをトリガーし、カスケードの発生につながります。規制基準は、周波数が狭い帯域内で維持される(例えば、多くの格子のための±0.05 Hz)を必要とします。したがって、周波数制御は3つの層に分けられます。第一次、二次、およびtertiary応答。
[ プライマリコントロール]は自動でローカルです。ジェネレーターの知事は、出力を秒単位で調整し、周波数変化を阻止します。 [] 二次制御]は、多くの場合、自動生成制御(AGC)と呼ばれ、そのわずかな値に周波数を復元し、ネクタイ線の流れを維持します。 暫定制御 二次制御] または、二次的な変更をスケジュールする手動または変更に関与します。
蛍光体測定ユニット(PMU)
従来の超バイザー制御とデータ取得(SCADA)システムは、毎秒2-4秒のデータ、高速な過渡をキャプチャするための不適切なテストを行います。 蛍光体測定ユニット(PMU)は、電圧と電流の相の同期、高速測定を毎秒60サンプルまで提供します(60Hzシステムの場合)。
PMUの仕組み
GPS信号を使用してPMUタイムスタンプのファサー測定、広範囲の地理領域にわたって同期を確保します。 ユニットは、分離されたFourier変換(DFT)アルゴリズムを使用して正式なシーケンスファサーを計算します。 各測定には、倍率、位相角度、周波数、周波数変化率(ROCOF)が含まれています。
シンクロフザーテクノロジー
用語[synchrophasorは、一般的な時間参照で測定されたファサーを指します。 IEEE標準C37.118は、同期データのためのフォーマットと精度の要件を定義しています。 ユーティリティは、主要なサブステーションと生成プラントでPMUをデプロイして、広域監視システム(WAMS)を作成します。
周波数規則の蛍光体の応用
ファーザーは、リアルタイムで高解像データを提供し、より高速でより情報的な制御アクションを実現します。
リアルタイムの頻度監視
PMUsは、高精度で周波数とROCOFを報告します。 システムオペレータは、彼らが起こるように周波数の遠足を観察することができます。 定期的な負荷変化と激しい障害を区別します。 早期検出は、必要に応じて、予約の迅速な展開や、棚の積荷を可能にします。
広域監視システム(WAMS)
WAMSは、数十から数百のPMUにデータを集約し、オペレータは、フェーズアングルと周波数グラデーションのシステム全体ビューを提供します。 廊下における相角差の急激な増加は、不安定性を示す可能性があります。 WAMSは、計画研究で使用されるモデルを検証するのに役立ちます。
高められた自動生成制御
従来のAGCは、ネットインターチェンジや周波数バイアスから計算された、より遅いSCADA測定とエリア制御エラー(ACE)を使用します。 PMUデータでは、AGCはリアルタイムのフェーズアングル情報を組み込むことができ、生成のより正確な割り当てを導きます。 高度なスキームは、ファサーベースの周波数偏差信号を使用して、インターエリアの発振を抑制します。
例えば、測定された回転子角度の差に対して、発電機出力を調節できるのファサーベースの補足制御ループは、測定された回転子角度の差に対して出力を調節できます。この技術は、北米のWestern Interconnectionを含む、全領域の減衰制御[として知られていました。
ポストイベント分析
障害を伴ったPMUデータがアーカイブされたことで、エンジニアがイベントを詳細に再生することができます。 階層の記録は、周波数の偏差、ライントリップのシーケンス、および発電機の応答の開始をピンポイントすることができます。 この法的な分析は、制御設定と操作手順を改善するのに役立ちます。
ファーザーベースの周波数規制の利点と課題
主な利点
- 状況意識の向上:[ オペレータは、相互接続全体で周波数と相角の動的を確認します。
- の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の の
- β の調整:[ 多相を使用して広域制御は、複数の制御領域に及ぶ振動を弱めることができます。
- モデル検証の強化:[] 測定器は、安定性試験で使用される動的モデルのための地上の真実を提供します。
- :再生可能エネルギーの統合のためのサポート:[]]風と太陽の農場は、慣性をエミュレートし、周波数規制に参加するためにPMU信号を使用することができます。
技術的な課題
- [データレイテンシ:]] PMUとコントロールセンター間の通信遅延は、適切に補正されていない場合は、クローズドループ制御の有効性を劣化させることができます。
- [Cybersecurity:]] Synchrophasorネットワークは、潜在的なターゲットであり、暗号化と認証は堅牢である必要があります。
- データ量:]] 高レートPMUストリームは、重要なストレージと処理インフラストラクチャを必要とします。
- 標準化:] 異なるベンダーのPMU間の相互運用性はまだIEEE C37.118とIEC 61850の厳しい遵守が必要です。
今後の方向性
パワーシステムがインバータベースのリソースと分散生成のより高い浸透で進化するにつれて、ファサーテクノロジーは周波数規制にさらに集中します。 新興トレンドは次のとおりです。
- 分散型PMU: 分散型送り装置に設置された低コストのPMUは、エッジレベルの可視性を提供します。
- 機械学習:]] 同期データで訓練されたAIアルゴリズムは、予期しない周波数イベントを予測し、予防措置をお勧めすることができます。
- 仮想慣性慣性制御:[電池エネルギー貯蔵システムおよび格子形成インバーターは同期機械慣性を、助ける模倣するためにローカル phasor の測定を使用します低慣性格子の頻度を安定させます。
- [マルチタイムスケールの調整:[]]] 最適なリソース割り当てのための遅いAGCループでPMUベースの迅速な制御を組み合わせます。
コンテンツ
Phasors は、時間ドメインの複雑さから管理可能な複雑なアルゲブラへの AC 電力システムの解析と制御を変革します。高速 PMU 測定と広域監視によって有効化された周波数規制におけるアプリケーションは、近代的なグリッドを安定させるために必要な精度を提供します。 課題はデータレイテンシとサイバーセキュリティに残りますが、継続的な進歩は、信頼性の高い、弾性電力システムの礎石としてファサーの役割を強化し続けています。 さらなる読書については、 [FLT] の手順を参照してください。 [FORT: [FEL] および [FORT] の手順: [FORT] [FORT] [FORT] の手順: [FORF] [F] [F] [FORF] [F] [F] 概要] [FORF] [FORF] [F] [FORF] [F] [F] [F] [F] [FORFORF] [F] [F] [F] [F] [FORF] [F] [FORF] [FORF] [F] [F] [FORFORF] [F] [F] [