고정점 디지털 신호 처리 (DSP) 시스템은 효율성과 저출력 소비 때문에 내장된 신청에서 널리 이용됩니다. 그러나, 자격은 체계 성과에 영향을 미칠 수 있는 과실을 소개합니다. 계산 정량화 과실은 믿을 수 있는 DSP 체계를 디자인하고 신호 무결성을 지키기를 위해 근본적입니다.

고정 포인트 DSP에 Quantization 이해

Quantization는 수평의 무한한 세트에 신호 가치의 지속적인 범위를 맵핑합니다. 고정점 체계에서는, 이 과정은 둥근 truncation 과실에 결과를 보여줍니다. 이 과실은 inherent이고 가공한 신호의 정확도에 충격을 입을 수 있습니다.

Quantization 오류 측정

정량화 오류는 실제 신호 값과 그 정량화된 표현의 차이입니다. 그것은 공식을 사용하여 계산될 수 있습니다:

e = x - Q(x)

여기서 x는 원래의 신호 값과 ]Q(x)은 제한된 값입니다. 정량화 단계 크기로 알려진 최대 가능한 오류는 고정점 표현에서 사용되는 비트 수에 의해 결정됩니다.

Quantization Error를 수정하는 인자

  • Bit Depth: 비트 수를 증가시키는 것은 단계 크기, 감소한 누화 과실을 감소시킵니다.
  • Signal Range: Bigr ranges는 제대로 스케일되지 않는 경우 잠재적 오류를 증가시킬 수 있습니다.
  • Signal Distribution: 균일하게 분산된 신호는 예측 가능한 오류 특성을 가지고 있습니다.

Quantization 오류 최소화

퀀텀을 최소화하기 위해 디자이너는 적절한 비트 깊이와 스케일링 전략을 선택해야합니다. Proper scaling은 신호가 고정 지점 형식의 전체 동적 범위를 활용하며 상대 오류를 줄입니다.