Statistical Process Control (SPC)는 제조에 사용되는 방식이며 생산 공정을 모니터링하고 제어하는 데 사용됩니다. 그것은 신속하게 변화와 해결 문제를 식별하여 제품 품질 규격을 충족하는 데 도움이됩니다. SPC를 구현하면 효율성, 감소 된 폐기물 및 고객 만족을 높일 수 있습니다.

모니터링 생산 Process

SPC는 제조 공정에서 데이터를 수집하고 원하는 성능에서 탈선을 감지하는 것을 분석합니다. 제어 차트는 일반적으로 사용 된 도구로 작업 시간을 초과하는 프로세스 안정성을 표시합니다. 이러한 차트를 모니터링함으로써 운영자는 제품 품질에 영향을 미치는 전 잠재적 인 문제를 나타내는 추세 또는 이동을 식별 할 수 있습니다.

변비 및 결함 감소

SPC의 주요 목표는 생산에 있는 가변성을 최소화하는 것입니다. 일관된 프로세스는 균일한 제품을 생산하고 결함과 재작업을 감소시킵니다. 공정 능력 분석과 같은 기술들은 프로세스가 일관성있는 회의 사양을 충족할 수 있는지 결정합니다. 가변성이 감지되면 조정은 제어로 프로세스를 다시 가져올 수 있습니다.

지속적인 개선의 실현

SPC는 6 Sigma와 Lean Manufacturing과 같은 지속적인 개선 이니셔티브를 지원합니다. 프로세스 데이터를 분석함으로써 팀은 문제의 뿌리 원인과 올바른 행동을 구현할 수 있습니다. 정기적인 모니터링은 개선이 지속되고 프로세스가 시간이 지남에 따라 최적화된다는 것을 보증합니다.

  • 제어 차트
  • 공정 능력 분석
  • Root 원인 분석
  • 부정 행위