Python은 많은 엔지니어링 프로젝트에 사용되는 인기있는 프로그래밍 언어입니다. 그러나 개발자는 종종 코드 품질과 성능에 영향을 줄 수있는 일반적인 실수를 발생시킵니다. 이러한 오류를 인식하고 Python 응용 프로그램의 신뢰성을 향상시킬 수있는 방법을 알고 있습니다.

1. Mutable 과태 Arguments의 Improper 사용

함수의 기본 인자로 리스트나 사전과 같은 점적 객체를 사용하여 예기치 않은 행동으로 이어질 수 있습니다. 기본 값은 한 번만 평가되므로 함수 호출에 따라 persist를 변경합니다.

Fix: 함수 내부의 기본값과 초기화로 사용 없음.

예:

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2. 가상 환경을 사용하지 않음

개발자는 종종 의존성 충돌을 일으킬 수있는 패키지를 설치합니다. 가상 환경 격리 프로젝트 의존성, 일관성을 보장하고 충돌을 피하십시오.

Fix: ] 또는 ]를 사용하여 각 프로젝트에 대한 격리된 환경을 만듭니다.

3. 예외를 무시

예외를 압축하거나 제대로 처리 할 수없는 것은 침묵 장애와 어려운 디버깅으로 이어질 수 있습니다. Proper 예외 처리는 코드 견고성을 향상시킵니다.

Fix: 블록을 사용 하 여 오류가 적절하게.

예:

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4. Inefficient 반복

루프를 사용하여 효율적으로 애플리케이션을 느리게 할 수 있습니다. 예를 들어 루프 내부 목록에 승인하면 목록에서 comprehensions 또는 내장 함수에 최적화 될 수 있습니다.

Fix: 간단한 변환에 대한 목록 comprehensions를 사용 하 고 불필요한 반복을 방지.

5. 붙박이 기능 및 도서관 사용

Python은 코딩을 단순화하고 성능을 향상시킬 수 있는 많은 내장 기능과 라이브러리를 제공합니다. 이 작업을 무시하면 휠을 다시 시작할 수 있습니다.

Fix: ], ], ]] 같은 표준 라이브러리를 레버리지로 공유합니다.