6 Sigma는 결함을 줄이고 프로세스를 개선하는 데이터 중심 방법론입니다. 통계 도구는 정보화 된 결정을 분석하고 개선을 구현하는 데 필수적입니다. 이 문서는 6 Sigma, 계산, 해석 및 실제 응용 분야에서 사용되는 주요 통계 도구를 탐구합니다.

6개의 Sigma의 일반적인 통계 도구

몇몇 통계 공구는 6개의 시그마 프로젝트에서 통용됩니다. 이 공구는 뿌리 원인, 측정 과정 성과 및 감시자 개선을 식별합니다. 가장 자주 이용되는 것은 통제 도표, 과정 기능 분석 및 hypothesis 테스트를 포함합니다.

계산 및 해석

제어 차트는 일반적인 원인과 특수 원인 변형을 구별하는 데 도움이 시간 동안의 프로세스 변형을 추적합니다. Cp 및 Cpk와 같은 프로세스 기능 인덱서스를 처리하고 프로세스가 사양을 어떻게 충족하는지 측정합니다. Hypothesis 테스트는 관찰 된 차이가 statistically 중요합니다.

Practical 신청

통계 도구는 6개의 시그마에서 DMAIC 주기를 통하여 적용됩니다. 정의하고 측정 단계 도중, 자료 수집 및 분석은 기본 성과를 설치합니다. 분석 단계는 루트 원인을 식별하기 위하여 hypothesis 테스트를 이용합니다. 개량하고 통제 단계는 통제 도표와 기능 분석을 지속적으로 개선하기 위하여 이용합니다.

  • 모니터링 프로세스 안정성에 대한 제어 차트
  • Process 기능 분석
  • Hypothesis 테스트
  • 관계 식별을위한 회귀 분석
  • 공정 최적화를 위한 실험 설계