6 Sigma는 다양한 기능과 결함을 줄이기 위해 공정 품질을 개선하는 데이터 중심 방법론입니다. 그것은 오류의 원인을 식별하고 일관된 결과를 달성하기 위해 솔루션을 구현하는 데 중점을 둡니다. 다양한 산업 전반에 걸쳐 조직은 효율성과 고객 만족을 향상시킬 수있는 6 Sigma를 채택합니다.

6개의 시그마를 이해하기

6 Sigma는 통계 도구와 기술을 사용하여 프로세스를 분석하고 개선 영역을 식별합니다. 목표는 결함이 백만 당 3.4 배 미만인 품질 수준에 도달하는 것입니다. 이 접근 방식은 기하학적 결과 및 지속적인 개선을 강조합니다.

핵심 방법론

6 Sigma는 두 가지 주요 방법론을 사용합니다. DMAIC 및 DMADV. DMAIC는 기존 프로세스를 개선하기 위해 사용되며 DMADV는 새로운 프로세스 또는 제품을 설계하는 데 중점을 둡니다. 두 방법론은 체계적인 문제 해결을 위해 구조화된 단계를 따릅니다.

Variability를 감소

variability를 감소시키기 위하여는 프로세스 내의 일관성의 근원을 식별하는 것을 포함합니다. 가공 매핑과 같은 기술, 뿌리 원인 분석 및 통계 공정 제어는 감시자와 통제 과정 변이에 고용됩니다. 통제 측정은 시간 도중 안정성과 질을 유지합니다.

  • 문제의 정의
  • 현재 공정 성능 측정
  • Analyze data to find root 원인
  • Targeted Solution을 통한 프로세스 개선
  • 지속적인 개선을 위한 제어