6 Sigma 프로젝트는 다양한 기능을 줄이고 안정성을 보장함으로써 공정 품질을 개선하는 데 중점을 둡니다. 양적 방법은 이러한 측면을 측정하는 데 필수적인 도구이며, 조직이 문제를 확인하고 개선을 효과적으로 모니터링 할 수 있도록합니다.

측정 Variability

Variability는 공정 데이터의 분산 정도를 나타냅니다. 일반적인 통계 측정은 다음과 같습니다.

  • Standard Deviation:는 평균 데이터 포인트의 평균 거리를 나타냅니다.
  • Variance: 표준 편차의 광장, 데이터 확산을 나타내는.
  • 범위: 최대값과 최소값의 차이.
  • Process Capability Indices (Cp, Cpk):] 프로세스가 사양을 어떻게 충족하는지 측정합니다.

공정 안정성

프로세스 안정성은 시간 이상 일관된 성능을 나타냅니다. 제어 차트는 프로세스 데이터 모니터링 및 검출 변형에 의해 안정성을 평가하는 데 사용되는 기본 도구입니다.

제어 차트

제어 차트는 제한에 대해 시간이 지남에 따라 데이터 포인트를 변경합니다. 일반적인 유형은 다음과 같습니다.

  • X̄ 및 R Charts: 하위 그룹 데이터의 의미와 범위를 모니터링 합니다.
  • Individuals and Moving Range Charts: 개별 데이터 포인트로 프로세스에 사용됩니다.

추가 Quantitative 도구

다른 방법은 프로세스 기능 분석, 이는 프로세스 출력을 사양에 비교, 관찰 변형이 statistically 중요 한 경우 결정 하는 hypothesis 테스트.