6 Sigma는 결함을 줄이고 프로세스를 개선하는 데이터 중심 방법론입니다. 실제 문제 해결 기술은 6 Sigma를 효과적으로 구현하는 데 필수적입니다. 이 문서는 사례 연구와 계산을 통해 일반적인 기술을 탐구하여 응용 프로그램을 설명합니다.

Root Cause 분석

루트 원인 분석 (RCA)는 문제의 근본 원인을 식별하는 데 도움이됩니다. "5 Whys"와 Fishbone Diagrams와 같은 기술은 일반적으로 사용됩니다. 예를 들어 제조 공정에서 RCA는 종종 기계 고장이 발생한다는 것을 밝혀냈습니다. 유지 보수 일정.

계산은 전후에 결점 비율을 분석하고 개선을 측정하기 위해 개입 후. 예를 들어, 결함 비율이 5%에서 2%로 떨어지면, 비율 감소는 다음과 같이 계산됩니다.

저감 = ((5 - 2) / 5) × 100 = 60 %]

공정 능력 분석

이 기술은 프로세스가 사양을 충족하는 방법을 평가합니다. Cp 및 Cpk 인덱스는 주요 지표입니다. 1.33의 Cp는 가능한 프로세스를 나타냅니다.

계산은 측정 프로세스 표준 편차와 의미를 결합, 다음 사양 제한에 따라. 예를 들어, 프로세스가 의미하는 경우 50 단위, 1.5의 표준 편차, 그리고 위 / 낮은 제한은 52 및 48, Cpk는 다음과 같이 계산됩니다:

Cpk = min[(USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ)] = min[(52 - 50) / (4.5), (50 - 48) / (4.5)] = 0.44

Experiments (DOE)의 디자인

DOE는 공정 성능에 영향을 미치는 요인을 식별하는 데 사용됩니다. 그것은 계획 실험을 통해 가변 조합을 테스트합니다. 예를 들어, 화학 공정에서 온도와 압력을 조정하여 수율을 최적화합니다.

결과 분석된 통계는 상당한 요소를 결정하기 위해 분석됩니다. 일반적인 계산 비교는 최적의 설정을 찾는 다른 조건에서 의미를 비교합니다.

사례 연구

사례 연구에서 회사는 루트 원인 분석 및 프로세스 기능 분석을 적용하여 결함 비율을 감소했습니다. 계산은 60 %의 결함 감소를 보여주고 0.8에서 1.4로 개선 된 프로세스 기능으로 더 나은 프로세스 제어를 나타냅니다.