6 Sigma는 공정 품질을 개선하기 위해 통계 계산에 크게 의존하는 방법론입니다. Z-score 및 프로세스 기능과 같은 주요 통계 지표 측정은 분석 및 강화 프로세스에 필수적입니다. 이 문서는 6 Sigma에서 사용되는 기본 계산을 측정하는 프로세스 성능과 품질 수준을 측정합니다.

6개의 시그마에 있는 Z-Score

Z-score는 데이터 포인트가 의미에서 얼마나 많은 표준 편차를 나타냅니다. 지정된 제한 내에서 프로세스 출력의 확률을 결정하는 데 사용됩니다. Z-score의 공식은 다음과 같습니다.

Z = (X - μ) / σ

여기서 X]는 값, μ]는 프로세스 의미이며, [σ]는 표준 편차입니다. 더 높은 Z-score는 더 적은 결함과 높은 품질을 가진 과정을 의미합니다.

공정 능력 (Cp 및 Cpk)

프로세스 기능 인덱스는 프로세스가 사양 제한을 충족하는 방법을 측정합니다. 두 개의 일반적인 인덱스는 Cp 및 Cpk입니다.

기능 색인 Cp는 다음과 같이 계산됩니다:

Cp = (USL - LSL) / (6σ)]

USL은 위 명세 한계이고 LSL는 더 낮은 명세 한계입니다. Cpk는 과정 중심을 고려하고 것과 같이 산출됩니다:

Cpk = min[(USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ)]

추가 통계 측정

다른 중요한 계산에는 결함 비율과 sigma 수준이 포함되어 있으며, 이는 공정 성능을 할당하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 일반적으로 6 Sigma 레벨에서 작동하는 과정은 백만 가지 기회에 대해 3.4 미만의 결함 비율이 있습니다.

  • 결함 비율
  • Sigma 레벨
  • 공정 변리
  • 제어 한계