리틀의 법은 시스템의 평균 항목 수를 재개하는 쿼싱 이론의 기본 원칙이며, 도착률 및 평균 시간은 시스템에 지출합니다. Agile 워크플로우에 대한이 법에 적용하면 팀의 처리량을 최적화하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Little의 법 이해

작은 법은 공식으로 표현된다 :

진행중인 작업 (WIP) = 처리량 × 주기 시간

위치:

  • ]Work In Progress (WIP): 주어진 시간에 진행중인 작업의 수.
  • Throughput: 시간 단위 당 완료된 작업의 수.
  • Cycle Time: 시작부터 끝까지 작업을 완료하는 평균 시간.

Agile의 작은 법 적용

Agile 팀은 작은의 법을 사용하여 병목을 식별하고 워크플로우를 최적화 할 수 있습니다. 측정 사이클 시간과 처리량으로 팀은 지연을 일으키지 않고 생산성을 극대화하기 위해 최적의 WIP 레벨을 결정할 수 있습니다.

예를 들어, 팀이 2 주 평균 사이클 시간을 가진 주 당 10 개의 작업을 완료하면 WIP는 20 개의 작업이 진행되므로 꾸준한 흐름을 유지해야합니다.

최적화에 대한 계산

처리량을 향상시키기 위해, 팀은 주기 시간 감소 또는 증가 수용량에 집중할 수 있습니다. 계산은 현실적인 WIP 한계 및 예측 배달 시간 줄을 놓을 것을 도울 수 있습니다.

예를 들어, 팀이 주당 15 작업으로 처리량을 늘리고 2 주 동안 주기 시간을 유지하고, WIP는 약 30 작업이어야합니다.