Amdahl의 법에 적용하면 현대 멀티 코어 프로세서의 잠재적 성능 향상을 이해하는 데 도움이됩니다. 그것은 시스템의 특정 부분을 강화함으로써 최대의 속도를 평가하는 방법을 제공합니다. 이 문서는 Amdahl의 법에 적용하는 방법을 탐구합니다 현재 프로세서 설계 및 최적화 전략.

Amdahl의 법 이해

Amdahl의 법은 시스템의 전체 속도가 향상 될 수없는 시스템의 일부에 의해 제한된다는 것을 주장합니다. 그것은 공식으로 표현됩니다 :

속도 = 1 / (1 - P) + (P / S))]

P]는 개선에 영향을 미치는 실행 시간의 비율이며 S은 그 부분의 speedup이다. 법은 개선으로 인해 감소된 반환을 이미 빠른 시스템의 일부에 적용된다.

Multi-Core 프로세서에 적용

멀티 코어 프로세서에서 평행한 실행은 여러 작업을 동시에 실행할 수 있으며, 전체 처리 시간을 줄입니다. 그러나, 효과는 병렬화 될 수있는 워크로드의 부분에 따라 달라집니다.

작업로드의 중요한 부분이 직렬화되면 더 많은 코어가 제한된 성능이 이익을 얻게됩니다. Amdahl의 법은이 제한을 정량화하고 연속 코드와 병목을 최소화하는 중요성을 강조합니다.

최적화 전략

성능 극대화를 위해, 작업의 평행한 부분을 증가시키는 초점. 기술은 다음과 같습니다.

  • CodeOptimize 을 갖춰 직렬 구간을 감소시킵니다.
  • 유효한 작업대 배포 코어 전체.
  • 시동화 오버헤드 실 중.
  • Hardware 개선 더 빠른 인터커넥트와 같은.

이 전략은 Amdahl의 법에 의해 예측되는 이론적 speedup 제한에 접근하는 데 도움이되며 전반적인 프로세서 성능을 향상시킵니다.