Fault Detection and isolation (FDI)는 안전과 신뢰성을 보장하기 위해 avionics 시스템의 중요한 프로세스입니다. 그들은 시스템 실패를 방지하기 위해 빠르고 정확하게 결함을 식별합니다. 이 문서는 FDI에서 사용되는 일반적인 방법을 탐구하고 응용 프로그램을 민주화하는 실제 사례 연구를 조사합니다.

Avionics의 결함 검출 방법

몇몇 기술은 avionics 체계에 있는 결함을 검출하기 위하여 고용됩니다. 이들은 모형 근거한 방법, 신호 분석 및 자료 몬 접근을 포함합니다. 각 방법은 체계 복잡성 및 결함 유형에 따라서 이점을 제안합니다.

Fault 고립 기술

결함 고립은 검출된 결함을 책임지는 정확한 성분 또는 subsystem를 지적하는 것을 포함합니다. 잔여 발생, 투표 계획 및 진단 산물과 같은 기술은 정확도와 속도를 개량하기 위하여 통용됩니다.

Real-world 사례 연구

최근 몇 년 동안, avionics 제조업체는 고급 FDI 방법을 구현하여 안전을 향상시킵니다. 예를 들어, 항공기의 비행 제어 시스템은 센서 고장을 식별하는 모델 기반 감지를 사용하여 적시의 정확한 작업을 가능하게합니다. 다른 경우는 데이터 중심 알고리즘을 사용하여 영향을받는 성능의 앞에 결함을 감지하는 데 필요한 엔진 모니터링 시스템을 관련했습니다.

  • 비행 제어 시스템의 센서 결함 검출
  • Engine Health Monitoring을 이용한 기계 학습
  • 유압 시스템 결함 진단
  • 전기 시스템 anomaly 검출