Azure Kubernetes Service(AKS) 클러스터의 용량 계획은 비용 효율을 유지하면서 애플리케이션을 효율적으로 실행할 수 있는 리소스를 추정합니다. Proper 계획은 클러스터가 오버 프로비저닝 또는 하부 프로비저닝 리소스 없이 작업 부하 요구 사항을 처리할 수 있도록 합니다.

작업 부하 요구 사항

첫 번째 단계는 응용 프로그램의 리소스 요구를 분석하는 것입니다. 이것은 CPU, 메모리, 저장 및 네트워크 대역폭을 포함합니다. 현재 사용 패턴에 데이터를 수집하고 기본 요구 사항을 결정하기 위해 예상된 성장.

Estimating 클러스터 크기

작업 부하 요구 사항에 따라 필요한 노드 수를 추정하십시오. 각 노드의 크기를 고려하면 노드 당 파드 수와 각 파드에 대한 리소스 요청 및 제한이 있습니다. Azure의 스케일링 옵션을 사용하여 동적 용량을 조정할 수 있습니다.

Scaling Strategies를 구현

Cluster Autoscaler 및 Horizontal Pod Autoscaler와 같은 AKS 기능을 사용하여 수요에 따라 리소스를 자동으로 조정합니다. 정기적인 모니터링은 미세 조정 정책을 돕고 리소스 병목을 방지합니다.

모니터링 및 최적화

클러스터 성능 및 리소스 활용의 지속적인 모니터링은 필수적입니다. Azure Monitor 및 Prometheus와 같은 도구는 용량 계획을 최적화하는 데 도움이되는 통찰력을 제공합니다. 효율성을 유지하기 위해 필요한 리소스 할당을 조정하십시오.