Nyquist theorem는 바이오 의학 데이터 수집 분야에서 근본적입니다. 그것은 정보를 잃지 않고 정확하게 신호를 캡처하는 데 필요한 최소 샘플링 속도를 결정합니다. 이 theorem의 Proper 응용 프로그램은 분석 및 진단을위한 고품질의 데이터를 보장합니다.

Nyquist Theorem의 기본

Nyquist theorem는 정확하게 신호를 재구성하는 것을, 적어도 두번 그것의 가장 높은 빈도 성분에 평가되어야 합니다. 이 비율은 Nyquist 비율로 알려져 있습니다. 이 비율의 밑에 표본 추출은 본래 신호를 찡그림하는 별명으로, 원인합니다.

Biomedical Data Acquisition에 적용

생물 의학 신청에서는, ECG와 같은 신호, EEG 및 EMG에는 특정한 주파수 영역이 있습니다. 표본 추출 비율을 지키기 위하여는 이 신호의 가장 높은 주파수 성분이 정확한 분석을 위해 근본적입니다. 예를 들면, ECG 신호는 일반적으로 적어도 500 Hz의 표본 추출 비율을 요구합니다.

연구 및 개발

Nyquist 비율은 이론적인 최소한을, 실제적인 체계 수시로 소음과 여과기 효력을 위한 계정에 표본 제공합니다. 반대로 별칭 필터는 표본 추출의 앞에 Nyquist 한계의 위 빈도를 제거하는 데 이용됩니다. 이 조합은 신호 무결성을 유지합니다.

  • 신호의 가장 높은 주파수 구성 요소를 식별합니다.
  • 샘플링 속도 적어도 두 번이 주파수를 설정합니다.
  • 안티-앨리싱 필터를 사용하여 고주파 소음을 방지합니다.
  • 데이터 취득 시스템을 통해 필요한 샘플링 속도를 제공합니다.