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Computational 기술 개요

여러 가지 이해 접근법은 결정 구조 분석에 사용됩니다. 밀도 기능 이론 (DFT)은 전자 구조 및 안정성에 대한 상세한 통찰력을 제공하는 가장 일반적인 방법 중 하나입니다. 분자 동적 시뮬레이션은 연구자들이 구조 형태를 예측하고 다른 조건에서 진화하는 방법을 예측하는 데 시간을 관찰 할 수 있도록합니다.

크리스탈 구조

예측 모델링은 재료 내에서 원자의 가장 안정적인 배열을 검색하는 데 사용됩니다. 유전 알고리즘 및 입자 회전 최적화와 같은 알고리즘은 가능한 구성을 탐구하기 위해 고용됩니다. 이러한 방법은 가장 가능성이 결정적인 형태를 식별하기 위해 다양한 구조의 에너지 및 안정성을 평가합니다.

Material Design의 적용

Computational modeling은 원하는 속성을 가진 새로운 재료의 발견을 가속화합니다. 예를 들어 특정 전기, 열 또는 기계적 특성이있는 재료 설계에 도움이됩니다. 결정 구조를 예측함으로써 연구원은 가장 유망한 후보자에 대한 실험적 노력을 집중할 수 있습니다.

  • 물자 재산 예측
  • 크리스탈 안정성의 최적화
  • 소설 화합물의 발견
  • atomic 상호 작용