제어 차트 분석은 프로세스 안정성을 모니터링하고 변이를 감지하는 데 사용되는 통계 도구입니다. 유형 I 및 Type II 오류의 확률을 이해하는 것은 제어 차트의 효과적인 해석에 필수적입니다. 이 오류는 프로세스 제어 및 품질 보증에 대한 결정에 영향을 미칩니다.

Type I Error in Control Chart 분석

프로세스가 실제로 제어 할 때 유형 I 오류가 발생하지만 제어 차트는 out-of-control 상태에 신호합니다. 이것은 거짓 경보라고도합니다. 유형 I 오류의 확률은 알파 (α)에 의해 denoted되며 일반적으로 분석가에 의해 설정됩니다.

이 확률을 계산하는 것은 통제 한계를 이해하는 것을 포함합니다. 통제 한계가 과정에서 3개의 표준 편차에 놓인 경우에, 과정이 대략 5%인 경우에 이 한계 밖에 떨어지는 점의 확률은 입니다. 통제 한계를 조정하는 것은 유형 I 과실의 likelihood를 변화합니다.

Type II Error in Control Chart 분석

A Type II 오류가 발생하면 프로세스가 제어 중이지만 제어 차트는이 변경을 신호하지 못합니다. Type II 오류의 확률은 베타 (β)에 의해 denoted됩니다. 프로세스 이동 및 제어 한계의 크기와 같은 요인에 따라 다릅니다.

Type II 오류의 확률을 계산하는 것은 프로세스 이동이 제어 한계를 인식하지 못한다는 것을 알고 있습니다. 더 작은 이동은 유형 II 오류의 가능성을 증가, 검출하기 어렵습니다. 전력 분석은 제어 차트의 감도를 결정할 수 있습니다.

밸런싱 오류 확률

제어 한계는 유형 I와 유형 II 오류 모두 영향을 미칩니다. 좁은 한계는 누락 된 프로세스 교대의 기회를 감소하지만 거짓 경보를 증가시킵니다. 반대적으로, 더 넓은 한계는 거짓 경보를 감소하지만 unnoticed 이동에 상당한 공정 편차를 허용 할 수 있습니다.

  • 공정 요건에 따라 적절한 제어 한계 설정
  • 감도와 거짓 경보 사이 무역 떨어져 이해하십시오
  • statistical 계산을 사용하여 오류 확률을 추정합니다.
  • 감지 및 false 신호를 균형으로 조정하십시오.