제어 차트는 품질 관리에서 사용되며 공정 안정성을 모니터링하는 데 사용됩니다. 그들은 프로세스의 문제 또는 개선을 나타내는 변이를 식별하는 데 도움이됩니다. 이 문서는 제어 차트를 계산하고 결과를 해석하는 단계별 가이드를 제공합니다.

Control Chart를 이해

제어 차트 표시 프로세스 데이터 포인트 시간 이상, 제어 한계와 함께 예상 범위의 변화 정의. 그들은 일반적인 원인 변이를 구별하는 데 사용, 프로세스에 inherent, 그리고 특수 원인 변이, 이는 변경 또는 문제를 나타냅니다.

단계별 계산

이 단계를 따르십시오 제어 차트를 만들기:

  • Collect Data: 프로세스에서 데이터 포인트의 충분한 수를 가집니다.
  • 평균 계산: 데이터 포인트의 평균을 찾습니다.
  • 범위 또는 표준 편차를 결정합니다. 범위(최대 및 최소 간섭) 또는 데이터의 표준 편차를 계산합니다.
  • Compute Control Limits: 상단과 낮은 제어 한계(UCL 및 LCL)을 계산하는 공식을 사용합니다. 예를 들어, 평균 차트(X̄), UCL = X̄ + A2 * R, LCL = X̄ - A2 * R, R은 평균 범위이며 A2는 샘플 크기에 따라 상수입니다.
  • Plot Data Points: 은 제어 제한과 함께 데이터 포인트를 차트합니다.

Interpreting 통제 도표

분석은 데이터 포인트가 제어 제한 내에서 떨어지는지 여부를 검사합니다. 제한 밖에 포인트는 특별한 원인 변화를 제안합니다. 트렌드 또는 사이클과 같은 패턴은 문제 또는 개선을 나타냅니다.

제어 제한 내에서 일관된 데이터는 프로세스가 안정적입니다. 제한 또는 비 무작위 패턴 이외의 변형은 조사를 확인하고 아래 원인을 식별하고 주소해야합니다.