효과적인 CPU 캐시 시스템을 설계하는 것은 다양한 계산을 이해하고, 업계 표준에 대한 접착, 성능 거래 오프를 균형. Proper 캐시 디자인은 프로세서 효율과 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

Cache Design의 계산

주요 계산은 캐시 크기, 블록 크기 및 상호 작용을 결정하는 데 포함. 이러한 요인은 히트 속도와 전반적인 성능에 영향을 미치는. 총 캐시 크기는 블록 크기로 블록의 수를 곱하여 계산됩니다. Associativity는 데이터 블록이 얼마나 많은 장소가 데이터 블록이 다시 나타날 수 있는지에 영향을 미치는 영향, 액세스 속도 및 충돌 미스트.

예를 들어, 평균 메모리 액세스 시간 (AMAT)는 공식을 사용하여 추정 될 수 있습니다.

AMAT = 히트타임 + 미율 × 미산

표준 및 산업 가이드라인

JEDEC 메모리 표준과 같은 표준은 캐시 메모리 모듈 및 구성에 대한 지침을 제공합니다. 이 표준은 호환성을 보장하고 다른 하드웨어 플랫폼에서 성능을 최적화합니다. 그들은 전압 레벨, 타이밍 및 물리적 치수와 같은 매개 변수를 지정합니다.

성능 거래

캐시 시스템을 설계하면 여러 가지 요소를 균형을 잡을 수 있습니다. 캐시 크기를 증가하는 것은 놓치게 될 수 있지만 더 높은 대기 시간과 비용으로 이어질 수 있습니다. 높은 ASsociativity는 히트 율을 향상하지만 하드웨어 설계를 보완하고 액세스 시간을 증가시킵니다. 블록 크기는 공간적 지역 및 전송 효율에 영향을줍니다.

  • 캐시 크기
  • 관련기관
  • 블록 크기
  • 의령
  • 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의